在Python中生成噪波的颜色

我想使用Python生成不同颜色的噪声，就像维基百科提到的那样：

例如，白色、粉色、棕色、蓝色和紫色噪音。并希望有类似的频谱就像该网站

---

这将是一个很大的帮助，如果我可以调整几个参数来完成它。任何链接或提示将非常感谢！非常感谢。

让我们使用numpy计算噪波，使用matplotlib绘制结果

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_spectrum(s):
    f = np.fft.rfftfreq(len(s))
    plt.loglog(f, np.abs(np.fft.rfft(s)))

这是python装饰器的一个很好的用例

def noise_psd（N，psd=lambda f:1）：
X_white=np.fft.rfft（np.random.randn（N））；
S=psd（np.fft.rfftfreq（N））
S=S/np.sqrt（np.平均值（S**2））
X_形状=X_白色*S；
返回np.fft.irfft（X_形）；
def PSD发电机（f）：
返回λN：噪声_psd（N，f）
@PSD发电机
def白噪声（f）：
返回1；
@PSD发电机
def蓝色_噪音（f）：
返回np.sqrt（f）；
@PSD发电机
def紫外噪声（f）：
返回f；
@PSD发电机
def布朗噪声（f）：
返回1/np。其中（f==0，float（'inf'），f）
@PSD发电机
def粉红_噪音（f）：
返回1/np.where（f==0，float（'inf'），np.sqrt（f））

函数PSDGenrator将一个函数作为输入，并返回另一个函数，该函数将产生随机信号，功率谱的形状与给定函数相应

让我们测试一下

plt.图（figsize=（8,8））
对于G in[布朗噪声、粉红噪声、白噪声、蓝色噪声、紫色噪声]：
谱图（G（2**14））
plt.图例（['brownian'，'pink'，'white'，'blue'，'violet']）
plt.ylim（[1e-3，无]）；

---

我不明白你的问题，“调整一些参数”是什么？我也不明白你的答案，但谢谢你。我给了你一些函数，这些函数可以产生具有所需光谱分布和幺正能量的噪声。例如，试试

brownian\u noise（2**16）

它将产生一个样本或布朗噪声。感谢您的帮助@user12750353！但是我想知道为什么

Brownian

和

Pink

是一样的？它们不应该不同吗？对不起，这是个错误，粉红色应该有一个平方根。修正。抱歉，最后一个问题，x轴上的值不应该是频率吗？如果是，为什么它这么小？