Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/3/arrays/13.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 如何打开二进制矩阵并将其转换为2D数组或数据帧?_Python_Arrays_Pandas_Numpy_Dataframe - Fatal编程技术网

Python 如何打开二进制矩阵并将其转换为2D数组或数据帧?

Python 如何打开二进制矩阵并将其转换为2D数组或数据帧?,python,arrays,pandas,numpy,dataframe,Python,Arrays,Pandas,Numpy,Dataframe,我在txt文件中有一个二进制矩阵,如下所示: 0011011000 1011011000 0011011000 0011011010 1011011000 1011011000 0011011000 1011011000 0100100101 1011011000 我想把它做成一个2D数组或数据帧,其中每列有一个数字,行如图所示。我尝试使用numpy和pandas,但是输出只有一列包含整数。我希望能够以数字的形式调用整个列 我尝试过的代码之一是: with open("a1data1.txt"

我在txt文件中有一个二进制矩阵,如下所示:

0011011000
1011011000
0011011000
0011011010
1011011000
1011011000
0011011000
1011011000
0100100101
1011011000
我想把它做成一个2D数组或数据帧,其中每列有一个数字,行如图所示。我尝试使用numpy和pandas,但是输出只有一列包含整数。我希望能够以数字的形式调用整个列

我尝试过的代码之一是:

with open("a1data1.txt") as myfile:
    dat1=myfile.read().split('\n')
dat1=pd.DataFrame(dat1)
与参数
宽度一起使用

df = pd.read_fwf("a1data1.txt", header=None, widths=[1]*10)

print (df)
   0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
0  0  0  1  1  0  1  1  0  0  0
1  1  0  1  1  0  1  1  0  0  0
2  0  0  1  1  0  1  1  0  0  0
3  0  0  1  1  0  1  1  0  1  0
4  1  0  1  1  0  1  1  0  0  0
5  1  0  1  1  0  1  1  0  0  0
6  0  0  1  1  0  1  1  0  0  0
7  1  0  1  1  0  1  1  0  0  0
8  0  1  0  0  1  0  0  1  0  1
9  1  0  1  1  0  1  1  0  0  0

阅读txt后,可以使用以下代码修复它

pd.DataFrame(df[0].apply(list).values.tolist())
Out[846]: 
   0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
0  0  0  1  1  0  1  1  0  0  0
1  1  0  1  1  0  1  1  0  0  0
2  0  0  1  1  0  1  1  0  0  0
3  0  0  1  1  0  1  1  0  1  0
4  1  0  1  1  0  1  1  0  0  0
5  1  0  1  1  0  1  1  0  0  0
6  0  0  1  1  0  1  1  0  0  0
7  1  0  1  1  0  1  1  0  0  0
8  0  1  0  0  1  0  0  1  0  1
9  1  0  1  1  0  1  1  0  0  0

@如果你愿意,这些答案,你可以投票并接受:-)嗯,那么read_fwf不起作用?或者有什么问题?read_fwf也可以,但它需要我知道宽度,在打开文件之前我不一定知道宽度。