Python 如何在Dask数据帧中订购条目以在seaborn中显示？

我试图获得一个Seaborn条形图，其中包含数据帧中的前n个条目，按其中一列排序

在熊猫中，我通常会使用以下方法：

df = df.sort_values('ColumnFoo', ascending=False)
sns.barplot(data=df[:10], x='ColumnFoo', y='ColumnBar')

但是，在尝试Dask时，显然没有对数据帧进行排序的选项，因为数据帧基本上是延迟对象，对它们进行排序将首先消除使用Dask的许多好处

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是否存在从数据帧获取有序条目或让Seaborn从数据帧列中选取前n个值的方法？

如果要将数据移动到Seaborn，则几乎可以肯定它适合内存。我建议只转换到熊猫数据帧，然后在那里进行排序

一般来说，一旦进入了小数据领域，就没有理由使用Dask而不是Pandas。熊猫更成熟，体验更顺畅。Dask数据帧开发人员建议在可行的情况下使用熊猫。

您看到了吗？