Pandas 将条形图颜色设置为匹配的列数据

我有一个图表，其中的值是颜色的数量（4个红色，5个蓝色，1个白色）等等。 当我尝试我的代码时，红色是绿色的，白色是黑色的，我如何给这些条上色以匹配数据

def this_family():
    data = pd.read_sql('SELECT * FROM toys WHERE Date  >= ?   ', conn, params=(this_month,))
    my_colours = [item for item in data['Family'].drop_duplicates()] # get a list of all the colours effected
    c = dict(zip(my_colours, my_colours))
    data.groupby(['Name','Family']).size().unstack().plot(kind='bar', stacked=True, edgecolor='black',figsize=(14,6),)
    plt.savefig("mysite/Static/this_family.png",bbox_inches = "tight"

其中“族”列包含一种颜色。

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通过对初始数据库查询进行排序，解决了这一问题