Pandas 将铲斗范围以2的幂分配到表中的单独列中

我有一列值，如下所示：

col
12
76
34

为此，我需要为

col1

生成一个新列，其中包含桶标签，如下所述：

col1     bucket-labels
12            8-16
76            64-128 
34            32-64

在这里，列中的值可能会有所不同，结果的数量也会有所不同

编辑： 铲斗标签的间隔应在2^n范围内，与

2个功率
箱一起使用：

bins = [2**i for i in range(0,int(np.log2(df.col.max()))+2)]
#alternative [2**i for i in range(0,np.ceil(np.log2(df.col.max()))+1)]
bin_labels = [f'{x}-{y}' for x, y in zip(bins[:-1], bins[1:])]
df['bucket-labels'] = pd.cut(df.col, bins=bins, labels=bin_labels)

print(df)
   col bucket-labels
0   12          8-16
1   76        64-128
2   34         32-64

首先通过解决方案中的一个获得幂2的最大值，通过列表理解创建箱子，通过
zip
标记并将其传递给函数：

import math
a = df['col'].max()
bins = [1<<exponent for exponent in range(math.ceil(math.log(a, 2))+1)]
#another solution
#bins = [1<<exponent for exponent in range((int(a)-1).bit_length() + 1)]
print (bins)
[1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128]

labels = ['{}-{}'.format(i, j) for i, j in zip(bins[:-1], bins[1:])] 

df['bucket-labels'] = pd.cut(df['col'], bins=bins, labels=labels)
print (df)
   col bucket-labels
0   12          8-16
1   34         32-64
2   76        64-128

导入数学
a=df['col'].max（）
bins=[1是否间隔总是介于范围2^n中的值之间？是的，间隔总是介于范围2^n中的值之间？我认为可能不需要创建标签[pd.cut（df.col，bins）.astype（str）.str.slice（start=1，stop=-1）.str.replace（'，'，'-'）]@jazreal：谢谢你的回答，我可以得到我需要的准确结果。但是，还有一种情况是，我忘了提到小于2的值的情况，即0到2之间的值的桶值。例如：如果
col
上的值是
0.7
，那么桶范围应该是
0.5-1.0
。我已经尝试了下面是我得到的
ValueError:math domain error
列值-0.7
bins=[1@ManikanthaNekkalapudi-因此，对于
0-2
之间的值是多个存储桶吗？如
0-0.5
，
0.5-1
，
1-1.5
和
1.5-2
？是的，多个存储桶，但它应该符合我之前的条件，即存储桶范围在2^n范围内。
0.7
属于
（2^-1）-（2^0））
。在这种情况下，范围
1-1.5
和
1.5-2
不合适。
2
的幂应该是
int
@ManikanthaNekkalapudi-因此有必要添加一个类似
0-1
的箱子，那么箱子是
0,1,2,4,8，
？