Python 是否有一种方法可以使用pandas dataframe列中的值对字符串执行切片？

我想用从字符串中提取的片段填充列。
即

我有一个dataframe列，其中包含长度为20:300个字符的字符串。我想使所有这些字符串的长度相同（300个字符）。额外的字符将来自已定义的字符串。我一直在尝试使用以下方法设置300char列，但它不起作用。我得到一个错误值的长度与“”索引的长度不匹配

我的代码如下所示：

filler_string='IAMA300CHARFILLERSTRING'.
df['300_string']=df['smaller_string']+filler_string[0:300-df['smaller_string_len']]

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你试过熊猫的

垫吗

df['smaller_string'].str.pad(width=300, side='right', fillchar=your_char)

以下代码片段可用于实现所述目标。只是模拟你的问题。可以修改代码的某些部分以适合您的代码。对于最大长度，重复填充字符串，以处理所需长度和实际长度之间的差异大于填充字符串长度的情况（如果填充字符串为最大长度，则可以省略）

我试过了，但我想用不同的字符来“填充”，而不是一个字符。例如，根据需要使用“atgcgtagtagagcagag”字符填充。然后，您必须按照Venkat当时的建议使用apply。我认为该用例在columnw上没有内置函数。
df['smaller_string'].str.pad(width=300, side='right', fillchar=your_char)

temp = {'string' : ['text1', 'text10', 'text123']}
df = pd.DataFrame(temp)
max_len = 300
filler_string='IAMA300CHARFILLERSTRING'
filler_string = (filler_string * (max_len // len(filler_string) + 1))[:max_len]
df['string'] = df['string'].apply(lambda x: "{}{}".format(x, filler_string[0:max_len - len(x)]))