Python 在numpy/scipy中求解A的x=b
是否可以使用numpy.linalg或scipy.linalg中提供的工具来求解方程中的A $$A x=b$$Python 在numpy/scipy中求解A的x=b,python,numpy,scipy,Python,Numpy,Scipy,是否可以使用numpy.linalg或scipy.linalg中提供的工具来求解方程中的A $$A x=b$$ 其中，$A$、$x$和$b$是$n\乘以n$矩阵$b$是对角矩阵？本质上，我是在尝试反向求解一组标准的线性方程组。应用一些线性代数 Ax = b (Ax)^T = b^T x^T A^T = b^T 使用numpy.linalg.Solve求解^T，并转置： A = numpy.linalg.solve(x.T, b.T).T A=b@np.linalg.invx？@Julien：
其中，$A$、$x$和$b$是$n\乘以n$矩阵$b$是对角矩阵？本质上，我是在尝试反向求解一组标准的线性方程组。应用一些线性代数
Ax = b
(Ax)^T = b^T
x^T A^T = b^T
A = numpy.linalg.solve(x.T, b.T).T
A=b@np.linalg.invx？@Julien：这比避免逆运算效率低，数值稳定性也差。在数值编程中，反转有点像陷阱。我最初尝试过这个，但似乎不起作用。我可能把方程式搞砸了。谢谢