Python ValueError:数组太大。。。大于最大可能大小

尝试使用.csv文件来构建基本的电影推荐程序

from sklearn.metrics.pairwise import linear_kernel

tfidf_matrix = tfidf_vector.fit_transform(movie_data['overview'])
sim_matrix = linear_kernel(tfidf_matrix, tfidf_matrix)

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最后一行导致弹出错误“ValueError:array太大；

arr.size*arr.dtype.itemsize

大于最大可能大小”。关于如何解决此问题，您有什么想法吗？

完整的错误消息（包括回溯）会很有帮助，它会告诉您错误发生的确切位置<代码>最大可能大小可能指的是sklearn中的内部限制或可用内存。TFIDF向量通常是稀疏的。您是否使用稀疏数组？完整的错误消息是ValueError:数组太大；arr.size*arr.dtype.itemsize大于可能的最大大小，回溯指向创建错误时代码中的最后一行。这是我在机器学习方面的第一个项目，所以我不明白稀疏数组的意思。有没有办法解决内存限制的问题？回溯会告诉您sklearn源代码中的哪一行导致了此错误。请通过添加完整回溯来编辑您的问题。如果您的

tfidf_向量

是，请尝试使用设置最大特征数（

max_特征

），以减小阵列大小。