如何将df转换为python中由索引值组成的列表字典

我有下面的

df

按周对玩家进行排名（由每个列表示）

例如，

Bob

在第一周排名第一，在第二周排名第三，等等。。。我想将此

df

转化为一个字典，其中包含每个玩家的数字等级列表（即每周的索引值），如下所示：

{'Bob': [1,
  3,
  3,
  2],
 'Jim': [3,
  1,
  2,
  4],
 'Pam': [4,
  4,
  1,
  1],
 'Amy': [2,
  2,
  4,
  3]}

我知道我可以使用

索引
来获取每个团队每周的索引，但首先我需要

移动索引，使其从1开始（我可以使用
df.index+=1
）
为每个团队制作一个密钥，值对是他们的等级列表
我对第二部分感到非常困惑，但必须有一个非常简单的解决方案，我没有找到。任何帮助都将不胜感激。谢谢
 首先使用
.unstack.reset\u index（-1）
将所有列合并到一列中。然后使用包含玩家姓名的列
groupby
，然后使用aggregate with list函数

使用：

输出：

>>> out
{'Amy': [2, 2, 4, 3], 'Bob': [1, 3, 3, 2],
'Jim': [3, 1, 2, 4], 'Pam': [4, 4, 1, 1]}

{'Amy': [2, 2, 4, 3],
 'Bob': [1, 3, 3, 2],
 'Jim': [3, 1, 2, 4],
 'Pam': [4, 4, 1, 1]}

我们可以使用
T
和
stack
进行转置，以获得列中的排名作为索引，然后交换新数据帧中的索引和值，
groupby
和
apply（list）
以获得每个人的所有排名作为列表，最后使用
转换为dictionary to_dict
：

s = df.T.stack().droplevel(0)
pd.DataFrame(
    s.index + 1,
    index=s.values).groupby(level=0)[0].apply(list).to_dict()

输出：

>>> out
{'Amy': [2, 2, 4, 3], 'Bob': [1, 3, 3, 2],
'Jim': [3, 1, 2, 4], 'Pam': [4, 4, 1, 1]}

{'Amy': [2, 2, 4, 3],
 'Bob': [1, 3, 3, 2],
 'Jim': [3, 1, 2, 4],
 'Pam': [4, 4, 1, 1]}

这可能有用。请从下一页重复和。“演示如何解决此编码问题”不是堆栈溢出问题。我们希望您做出诚实的尝试，然后就您的算法或技术提出具体问题。堆栈溢出不是用来取代现有的文档和教程。另请参阅上的堆栈溢出指南。简单地把你的作业扔到这里是不可接受的，而且很可能违反了你学校的学术诚信政策。这是一个个人项目，我真的尝试了一个小时。我被困住了，我想我应该寻求帮助@如果我编辑了这个问题并包含了我试图解决这个问题的代码，这会有帮助吗？就像我说的，我真的尝试过这个，但我被卡住了，这就是我认为这个网站的目的@修剪
{'Amy': [2, 2, 4, 3],
 'Bob': [1, 3, 3, 2],
 'Jim': [3, 1, 2, 4],
 'Pam': [4, 4, 1, 1]}