python数据框水平追加列

我试图创建一个简单的脚本，将从目录中的xls文件中提取的多个列集连接或附加在一起。每个xls文件的格式为：

Index    Exp. m/z   Intensity   
1        1000.11    1000
2        2000.14    2000
3        3000.15    3000

每个文件都有不同数量的索引。下面是我的代码：

import pandas as pd
import os
import tkinter.filedialog

full_path = tkinter.filedialog.askdirectory(initialdir='.')
os.chdir(full_path)

data = {}
df = pd.DataFrame()

for files in os.listdir(full_path):
    if os.path.isfile(os.path.join(full_path, files)):
        df = pd.read_excel(files, 'Sheet1')[['Exp. m/z', 'Intensity']]
        data = df.concat(df, axis=1)

data.to_excel('test.xls', index=False)

这会产生AttributeError：DataFrame对象没有属性concat。我还尝试使用append，比如：

data = df.append(df, axis=1) 

但我知道append没有axis关键字参数。append（df）确实有效，但它将列放在底部。我想要像这样的东西：

Exp. m/z   Intensity       Exp. m/z   Intensity  
1000.11    1000            1001.43    1000
2000.14    2000            1011.45    2000
3000.15    3000

---

等等。因此，我从每个文件中提取的列集应该放在前面的列集的右侧，中间有一个列空间

我认为您需要

将数据帧添加到列表中，然后：

仅输入错误-不是
df.concat（df，axis=1）
而是
pd.concat（df，axis=1）
谢谢！我想我已经习惯了附加/连接，但从来没有想过这样做。一个简单的问题：有没有一种方法可以在连接时在文件之间添加空列？我认为最简单的方法是在附加之前在循环中添加它（dfs），我编辑答案。
dfs = []
for files in os.listdir(full_path):
    if os.path.isfile(os.path.join(full_path, files)):
        df = pd.read_excel(files, 'Sheet1')[['Exp. m/z', 'Intensity']]
        #for add empty column 
        df['empty'] = np.nan
        dfs.append(df)
data = pd.concat(dfs, axis=1)