在matplotlib图中绘制SVG（嵌入wxPython中）

我正在尝试将SVG图像嵌入matplotlib子地块中

matplotlib只能以本机方式读取PNG，但如果安装了PIL，它将使用它加载映像并返回可与imshow（）一起使用的数组（如果可能）。

当然，PIL不支持SVG。错误：

文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/PIL/Image.py”，第1980行，在 打开

raise IOError（“无法识别图像文件”）

IOError:无法识别图像文件

如何使用

imshow

将SVG文件光栅化以进行打印，或使用matplotlib直接打印矢量

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谢谢。

我也有同样的问题，但现在在我的pylustrator包中实现了一个解决方案：

它可以读取和解析svg文件，并创建matplotlib美工器以在图中显示svg内容

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并非所有svg功能都可以由matplotlib美工人员模拟，因此，例如渐变或过滤器将不会显示，但支持大多数svg功能。

相关，但不是答案。另外：取决于SVG的复杂程度。如果它很简单，您可以尝试使用标准python xml库解析它，并创建本机matplotlib美工器？可能是一个公平的工作，虽然。。。对不起，我对这个问题没有一个好的答案。

import Image     
filename = "/tmp/figure.svg"
pil_img = Image.open(filename) # PIL image
img = np.asarray(pil_img) # converting PIL image into numpy array
self.axes.cla()
self.axes.imshow(img)