Python 如何用csv代替txt制作图形代码图

我有一个代码，可以绘制堆叠条形图，它可以从.txt文件导入数据

df = pd.read_table("tiempo.txt",header =None, names = ['Tiempos no Contributivos','Tiempos Contributivos', 'Tiempos Productivos'])
df['bar'] = 1 
dfgroup = df.groupby('bar').sum()
ax = dfgroup [['Tiempos no Contributivos','Tiempos Contributivos', 'Tiempos Productivos']].plot(kind='bar', title ="Tiempos de obra",
         figsize=(15, 10), legend=True, fontsize=12)
ax.set_xlabel(" ", fontsize=12)
ax.set_ylabel("Tiempo(segundos)", fontsize=12)
plt.show()

这段代码抛出的图形如下所示。

我需要的是让这段代码像以前一样工作，但是我需要它读取一个.csv文件，而不是读取一个.txt文件

当我在阅读部分尝试将.txt文件切换为.csv文件时，发生了这种情况

此代码中使用的数据如下所示（不会全部发布，因为大约有500行）

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所以我修复了这个问题，并将函数改为

读取\u csv

。然后我注意到您的csv不是逗号分隔的，而是制表符分隔的。因此，我添加了

delimiter='\t'

read。接下来，我继续并更新了您正在调用的函数，以将

ylabel

和

xlabel

设置为它们的现代名称。然后，我把你当前的列名输入到绘图中，这样我们就有了一个正确标记的图表

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import numpy as np

df = pd.read_csv("tiempo.txt",header=None,delimiter='\t',names = ['Tiempos no Contributivos','Tiempos Contributivos', 'Tiempos Productivos'])
y_pos = np.arange(len(df.columns))
bars = df.sum(axis=0)

plt.bar(y_pos, bars, align='center', alpha=0.5)
plt.xticks(y_pos, df.columns)
plt.ylabel("Tiempo(segundos)", fontsize=12)
plt.xlabel(" ", fontsize=12)
plt.title('Tiempo')

plt.show()

输出：

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您是否尝试过只引用csv文件而不引用tiempo.txt？据我所知，csv文件只是逗号分隔的文本文件是的，这是我尝试的第一件事，但它不起作用。我将编辑代码以显示显示的错误。@JuanPabloMejiaRuiz我可以有一个应该工作的示例数据集吗？这会有很大帮助。@nfnneil如果我在问题中发布一张数据类型的图片，您可以吗？我们需要查看CSV文件本身（纯文本），而不是电子表格版本，如

200160120

等。

read.table

应该能够检测到给定正确文件格式的格式，或者您可以尝试添加

sep=”，“

您的错误消息表明它希望标题行出现在您的数据文件中，但找不到带有标题的列

“Tiempos no Contributivos”

尝试过，但出现了两个问题。1.dfgroup是否定义为我的？2.在我的dfgroup中尝试过，但仍然出现相同的错误。只需通过pastebin.com将您正在使用的文件发送给我即可。并将所有相关打印代码包含在另一个粘贴箱中。这是数据，这是代码。只需更改从中导入数据的源即可data@JuanPabloMejiaRuiz更新。看起来很棒，但仍然有问题。您正在加载的文件仍然是.txt文件。我用我的csv文件试过了，但它读取的数字有问题