Python 上的张力板2.1.0示例(https://www.tensorflow.org/tensorboard/get_started)不起作用

Python 上的张力板2.1.0示例(https://www.tensorflow.org/tensorboard/get_started)不起作用,python,tensorflow,Python,Tensorflow,我正在使用Win10Pro、gpu(CUDA 10.1)、Python 3.7.5、Tensorflow 2.1.0和Tensorboard 2.1.0来运行()上给出的Tensorboard示例,使用ipython中的以下代码(在ipython控制台中运行%load_ext Tensorboard后): 这将成功运行。之后,我在命令提示符中键入(%tensorboard--logdir logs/fit),得到以下消息: 2020-01-24 11:40:14.612500:I tensorf

我正在使用Win10Pro、gpu(CUDA 10.1)、Python 3.7.5、Tensorflow 2.1.0和Tensorboard 2.1.0来运行()上给出的Tensorboard示例,使用ipython中的以下代码(在ipython控制台中运行%load_ext Tensorboard后):

这将成功运行。之后,我在命令提示符中键入(%tensorboard--logdir logs/fit),得到以下消息:

2020-01-24 11:40:14.612500:I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44]已成功打开动态库cudart64_101.dll W0124 11:40:16.549416 8508 plugin_event_acculator.py:294]在每次运行时发现多个图形事件,或者存在包含图形定义的元图以及一个或多个图形事件。用最新事件覆盖图形。 在本地主机上提供TensorBoard;要向网络公开,请使用代理或pass--bind_all TensorBoard 2.1.0 at(按CTRL+C退出)

然而,当我去上述地址时,什么也看不到。我的日志目录有一个绝对路径:
C:\Users\ak39.MEDMA\code\logs\fit
。有人能帮我看一下张力板吗?

你能试试下面的方法吗: 在顶部添加导入

from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard, LearningRateScheduler
向回调添加更新频率

tensorboard_callback = TensorBoard(
  log_dir=log_dir,
  update_freq='batch',
  histogram_freq=1)
此外,在tensorflow指南()中,建议在命令行中运行tensorboard时,不使用%来启动tensorboard

tensorboard --logdir logs/fit
如果不起作用,则还可以通过添加检查点回调来尝试在每个历元后保存检查点:

checkpoint_callback = ModelCheckpoint(
    filepath, monitor='val_accuracy', verbose=1,
    save_best_only=False, save_weights_only=False,
    save_frequency=1)
例如:

model.fit(train_dataset,
          epochs=3, callbacks=[checkpoint_callback],
          validation_data=test_dataset,
          validation_freq=1)
你能试一下吗 在顶部添加导入

from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard, LearningRateScheduler
向回调添加更新频率

tensorboard_callback = TensorBoard(
  log_dir=log_dir,
  update_freq='batch',
  histogram_freq=1)
此外,在tensorflow指南()中,建议在命令行中运行tensorboard时,不使用%来启动tensorboard

tensorboard --logdir logs/fit
如果不起作用,则还可以通过添加检查点回调来尝试在每个历元后保存检查点:

checkpoint_callback = ModelCheckpoint(
    filepath, monitor='val_accuracy', verbose=1,
    save_best_only=False, save_weights_only=False,
    save_frequency=1)
例如:

model.fit(train_dataset,
          epochs=3, callbacks=[checkpoint_callback],
          validation_data=test_dataset,
          validation_freq=1)

我试过你的建议,但没有用。对不起,我想我已经可以开始训练了。唯一的问题是,在键入tensorboard--logdir logs/fit in命令promptI后,我得到了一个空白页。我尝试了您的建议,但没有效果。对不起,我想我已经可以开始训练了。唯一的问题是,在命令提示符中键入tensorboard--logdir logs/fit后,我得到一个空白页