Python sklearn model.fit”的；使用序列设置数组元素。”；

我当前正试图通过传递我的X和Y数据并接收此错误来调用我的模型的train（）函数。

使用序列设置数组元素。

我试着创建假数据并通过它，它工作得很好。 伪造数据：

X = [[1,2,3], [2,1,3]]
Y = [0,1]
knn_model.train(X,Y)

但是当传递真实数据时，我得到了错误。 真实数据是从图像中提取的像素值。我得到的数据结构与上面的假数据相同，但由于某种原因，我得到了错误

数据是通过实例化变量

images=[]

创建的，然后附加每个图像的每个像素数组

在调试控制台中，以下是假数据和真实数据：

real data: array dtype('O') of list containing array dtype('uint8')
fake data: array dtype('int32') of list containing array dtype('int32')

收到的错误是在调用函数fit（）时，错误为

“正在使用序列设置数组元素。”

列车功能：

def序列（自身、X、Y）：
self.model.fit（X，Y）

解决方案出现在错误消息中。发送序列/列表时，您的模型需要一个数组。在附加训练数据之前，请使用

numpy

将其从序列转换为数组

numpy.array([1.2, "abc"], dtype=float)

或

---

我建议分割真实数据，以检查是否存在引发错误的特定图像。一些图像的像素可能会少一些吗？很抱歉响应太晚。你给了我一个很好的提示@Mindcraft。一些图像返回的是“无”，而不是“像素”值。我刚把它们取下来，现在一切都正常了。这正是我最初的想法。在测试了其他一些格式（比如“假数据”格式）之后，我意识到我的格式是正确的。正如我在对Mindcraft的评论中所解释的，我实际上拥有的价值观是没有的+1但是对于提示，它可能会帮助其他收到相同错误的人。

numpy.array([1.2, 1, 42, 46])