在Python 3.6的DataFrame中为NaN行应用映射

专题(详情)

                   Topic Source_Code      Anchor            Sub_Topic_Dataset            Dataset_Id
42  Macroeconomic Accounting Systems      GESAMT              Financial Accounts ESA 1995    DBB_GESAMTFAE12019
43  Macroeconomic Accounting Systems      GESAMT  GESAMTFINZ  Financial Accounts ESA 2010  DBB_GESAMTFINANZ2019
44  Macroeconomic Accounting Systems      GESAMT  GESAMTVOLK            National Accounts    DBB_GESAMTVOLK2019

数据集列表：

       anchor                     text_eng            Dataset_Id
0  GESAMTVOLK            National             DBB_GESAMTVOLK2019
0  GESAMTFINZ  Financial accounts           DBB_GESAMTFINANZ2019
0              Financial accounts ESA 1995                   NaN

映射脚本：

MapDF = dict(zip(Topic_Details['Sub_Topic_Dataset'].str.upper(), Topic_Details['Dataset_Id']))
Dataset_List['Dataset_Id'] = Dataset_List['text_eng'].apply(str.upper).map(MapDF)

我只想在下面的脚本中运行Dataset\u列表，其中Dataset\u Id==NaN，而不是其他行

Dataset_List['Dataset_Id'] = Dataset_List['text_eng'].apply(str.upper).map(MapDF)

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尝试将

apply

的结果传递给：

Dataset_List['Dataset_Id'].fillna（Dataset_List['text_eng'].apply（str.upper）.map（MapDF），inplace=True）

它可以接受一个系列作为值，并且对于每个NaN，它使用具有相同索引的值。

替代解决方案：

desired_subset = Dataset_List[Dataset_List['Dataset_Id'].isnull()]
desired_subset['Dataset_Id'] = desired_subset['text_eng'].apply(str.upper).map(MapDF)

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你什么意思

fillna

不会更改非NaNSorry的行的值。如果是我的错误，请更正答案。