Python 如果单元格中的列表包含值，则pandas.series获取布尔值

我有一个熊猫系列，每个单元格都有一个值列表。我想得到一个布尔值，无论单元格中的列表是否包含值

熊猫系列：

0          [1, 2, 2, 2]
1             [1, 2, 2]
2                [1, 2]
3                [1, 2]
4                [1, 2]
             ...       
1697    [1, 1, 1, 2, 2]
1698          [1, 2, 2]
1699             [1, 2]
1700          [1, 2, 2]
1701             [1, 2]

“isin”不起作用，“1 in data['top-level']”也不起作用，因为它只是查看1是否在整个系列中，而不是每个单元格中

---

我希望您能给我一些提示和帮助。

在中结合列表理解使用

：

mask = [1 in x for x in data['top-level']]

或者在

中使用

：

或者创建
数据帧
，通过以下方式比较并测试每行至少一个
True
：

编辑：

打印（数据）
顶级
0  [1,2,2,2]
1    [1,2,2]
2   [1,2, 3]
3    [4,5,6]
数据=数据['top-level']。应用（λx:any（（数字>=1）和（数字<2）表示x中的数字））
打印（数据）
0对
1正确
2正确
3错误
名称：顶级，数据类型：bool
谢谢您的回答。有没有办法检查x中的一个值是否在两个值之间？类似于
data['top-level'].apply（lambda x:1是的，但它总是抛出一个错误：
NameError:name'x'未定义
谢谢，这就是我的意思，错误消失了。
mask = data['top-level'].apply(lambda x: 1 in x)

mask = pd.DataFrame(data['top-level'].tolist(), index=data.index).eq(1).any(axis=1)

print (data)
   top-level
0  [1,2,2,2]
1    [1,2,2]
2   [1,2, 3]
3    [4,5,6]

data = data['top-level'].apply(lambda x: any((number >= 1) and (number < 2) for number in x))
print (data)
0     True
1     True
2     True
3    False
Name: top-level, dtype: bool