将Python列表写入csv中的列

我有5个相同长度的列表，我想将它们写入CSV中的5列。到目前为止，我只能用以下代码向列中写入一个：

with open('test.csv', 'wb') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for val in test_list:
        writer.writerow([val])

如果我为循环添加另一个

，它只会将该列表写入同一列。有人知道获得五个独立列的好方法吗？
将它们更改为行

rows = zip(list1,list2,list3,list4,list5)

那就

import csv

with open(newfilePath, "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for row in rows:
        writer.writerow(row)

您可以使用组合列表，然后迭代它们

for val in itertools.izip(l1,l2,l3,l4,l5):
    writer.writerow(val)

下面的代码将python列表写入csv中的列

import csv
from itertools import zip_longest
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
list2 = ['f', 'g', 'i', 'j']
d = [list1, list2]
export_data = zip_longest(*d, fillvalue = '')
with open('numbers.csv', 'w', encoding="ISO-8859-1", newline='') as myfile:
      wr = csv.writer(myfile)
      wr.writerow(("List1", "List2"))
      wr.writerows(export_data)
myfile.close()

输出如下所示

如果您愿意使用第三方库，您可以使用Pandas。好处包括无缝访问专用方法和行/列标签：

import pandas as pd

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [7, 8, 9]

df = pd.DataFrame(list(zip(*[list1, list2, list3]))).add_prefix('Col')

df.to_csv('file.csv', index=False)

print(df)

   Col0  Col1  Col2
0     1     4     7
1     2     5     8
2     3     6     9

我不想导入csv以外的任何内容，我所有的列表都有相同数量的项目。这里最重要的答案似乎是将列表分成一行，而不是一列。因此，我在这里得到了答案，并得出如下结论：

import csv
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
list2 = ['f', 'g', 'i', 'j','k']
with open('C:/test/numbers.csv', 'wb+') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile)
    wr.writerow(("list1", "list2"))
    rcount = 0
    for row in list1:
        wr.writerow((list1[rcount], list2[rcount]))
        rcount = rcount + 1
    myfile.close()

我只是想补充一点，因为坦率地说，我的头撞了它一段时间，虽然对python来说非常陌生，但它可能会帮助其他人

 writer.writerow(("ColName1", "ColName2", "ColName"))
                 for i in range(len(first_col_list)):
                     writer.writerow((first_col_list[i], second_col_list[i], third_col_list[i]))

值得注意的是，Python3.x中不存在
itertools.izip（）
，内置的
zip（）
提供了一个迭代器，因此这是一个替代品。还要注意，如果您有列表列表，则可以使用解包操作符（
zip（*lists）
）。这种设计比使用变量
l1
，
l2
等更好。我得到了如下结果：数组（[-23.]，dtype=float32），数组（[-0.3999986]，dtype=float32…如何在没有类型的情况下获得纯值？谢谢Joran！这对我帮助很大，因为我不能使用Pandas。如果您能解释一下为什么这种方法会起作用，并且是对已经提出并接受的答案的改进，那么您的贡献将更有意义。对于python 2.7，请使用from itertools将izip_longest作为zip_longest导入，且换行符=''将引发python 2.7的错误。若要避免此错误，请以“wb”模式而不是“w”模式打开文件。这将消除换行符的需要
 writer.writerow(("ColName1", "ColName2", "ColName"))
                 for i in range(len(first_col_list)):
                     writer.writerow((first_col_list[i], second_col_list[i], third_col_list[i]))