Python Twitter趋势地点为不同的城市返回相同的趋势？

我正在尝试用python获取德国不同城市的哈希标记。因此，首先我得到了可用的趋势：

twitter.trends.available(_woeid=23424829)

然后从中我得到了每个地方的趋势：

for trend in germany_trends:
    twitter.trends.place(_id=trend['woeid'])[0]['trends']

之后，我过滤结果，使每个城市的tweet数量最高。问题是：每个城市的标签都是一样的。我从“可用趋势”中得到了10个不同的城市，但标签却有90%相同

当我看着这样的地图，我想知道我做错了什么。在所有这些城市，他们都有许多不同的标签

一个示例响应，您可以看到我的意思，hashtag几乎相同，“最佳”hashtag也相同：

"DE, Stuttgart": [
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%23ISIS", 
        "query": "%23ISIS", 
        "tweet_volume": 21646, 
        "name": "#ISIS", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%22Hans+Rosling%22", 
        "query": "%22Hans+Rosling%22", 
        "tweet_volume": 44855, 
        "name": "Hans Rosling", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%22Betsy+DeVos%22", 
        "query": "%22Betsy+DeVos%22", 
        "tweet_volume": 664741, 
        "name": "Betsy DeVos", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=Nioh", 
        "query": "Nioh", 
        "tweet_volume": 24160, 
        "name": "Nioh", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%23FCBWOB", 
        "query": "%23FCBWOB", 
        "tweet_volume": 14216, 
        "name": "#FCBWOB", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%23sid2017", 
        "query": "%23sid2017", 
        "tweet_volume": 28277, 
        "name": "#sid2017", 
        "promoted_content": null
    }
], 
"DE, Dresden": [
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%22Hans+Rosling%22", 
        "query": "%22Hans+Rosling%22", 
        "tweet_volume": 44855, 
        "name": "Hans Rosling", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%22Betsy+DeVos%22", 
        "query": "%22Betsy+DeVos%22", 
        "tweet_volume": 664741, 
        "name": "Betsy DeVos", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=Nioh", 
        "query": "Nioh", 
        "tweet_volume": 24160, 
        "name": "Nioh", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%23FCBWOB", 
        "query": "%23FCBWOB", 
        "tweet_volume": 14216, 
        "name": "#FCBWOB", 
        "promoted_content": null
    }, 
    {
        "url": "http://twitter.com/search?q=%23sid2017", 
        "query": "%23sid2017", 
        "tweet_volume": 28277, 
        "name": "#sid2017", 
        "promoted_content": null
    }
], 

在我看来，不同城市的标签几乎相同。因为大多数城市都有相同的高趋势。但如果你想要独特的高趋势，那么你必须忽略大多数城市中常见的高趋势，而必须选择第二高的。 可以使用不同城市的高趋势字典和重复次数（count）

{'trend'：count}

如

{'sid2017'：2'，'FCBWOB'：2}

，并保留每个城市的前2-3个顶级趋势，以获得每个城市的唯一顶级趋势

从现场， 您应该将请求发送到此url

标准是
需要身份验证
请求/15分钟窗口（用户验证）=75
请求/15分钟窗口（应用程序验证）=75

详细信息可以在上面的链接中看到

如果两个城市有相同的标签趋势，将返回相同的标签

---

例如，在美国大选时，在每个城市登记时，您将获得与

特朗普

相关的标签。同样，如果一个热门话题正在进行中，你会得到这样的标签

你的问题是什么？我在德国的每个城市都得到了同样的“高投票率”趋势。我想要特定于该城市的趋势。这不是因为每个城市都有相同的“高投票率”趋势吗？我认为推特数量仅限于一个城市，所以我认为在过滤“高投票率”趋势时，我会得到每个城市的最佳趋势。。。猜测唯一的方法是比较数组并删除非唯一值。可能发生的情况是，城市

X

和城市

Y

都有相同的“高投票率”趋势。这就是为什么城市之间会出现重复值。

https://api.twitter.com/1.1/trends/place.json