Python 从具有多索引的数据帧中删除特定行

我有一个Dataframe，它有两个数据列，每个月和一个月内的每一天都有一个多索引，所以类似于：

           temperatureMax  temperatureMin
time time                                
1    1          14.167500        7.744167
     2          13.735000        7.480833
     3          14.228333        7.901667
     4          13.891667        7.350833
     5          13.735833        6.903333
     6          13.670000        6.494167
     7          13.642500        7.040000
     8          13.005000        6.175000
     9          13.034167        5.253333
     10         13.260833        5.628333
     11         13.783333        5.511667
     12         13.823333        6.630000
     13         13.265833        6.712500
     14         13.112500        6.130000
     15         12.355833        7.213333
     16         13.032500        6.533333
     17         13.175833        7.030000
     18         13.184167        8.225000
     19         13.896667        6.658333
     20         13.711667        5.693333
     21         13.442500        5.944167
     22         13.245000        6.468333
     23         13.765000        5.555833
     24         14.260000        5.212500
     25         13.523333        5.850000
     26         13.000000        5.519167
     27         12.554167        5.264167
     28         12.806667        5.311667
     29         12.755000        6.012500
     30         13.240833        6.136667
...                   ...             ...
12   2          13.545000        5.855833
     3          14.380833        6.214167
     4          14.502500        7.610833
     5          15.379167        8.201667
     6          15.161667        8.593333
     7          15.101667        8.940833
     8          14.886667        7.217500
     9          14.701667        7.680000
     10         14.756667        7.160000
     11         14.575000        6.057500
     12         14.172500        7.138333
     13         14.360833        7.244167
     14         14.285833        7.430000
     15         13.545000        6.167500
     16         14.082500        5.516667
     17         13.780833        5.871667
     18         13.345833        5.357500
     19         13.909167        5.682500
     20         13.264167        5.570833
     21         14.828333        6.620833
     22         14.431667        6.689167
     23         13.564167        6.491667
     24         14.343333        6.074167
     25         13.470000        5.594167
     26         13.468333        4.400833
     27         13.403333        5.600833
     28         14.506667        7.085833
     29         14.173333        6.999167
     30         14.211667        7.810000
     31         13.604167        7.382500

[366 rows x 2 columns]

如何删除一个月中的某一天？也就是说，我想把2月29日从名单上删除

---

我唯一能做的就是用

daily\u mean.drop（29，level=1）

删除每12个月的第29天，但我只想在2月份这样做。

drop仍然适用于此，您只需要传递到一个元组

df.drop((1,1))
Out[821]: 
             temperatureMax  temperatureMin
time time.1                                
1    2            13.735000        7.480833
2    1            14.228333        7.901667
     4            13.891667        7.350833
     5            13.735833        6.903333

数据输入

df
Out[820]: 
             temperatureMax  temperatureMin
time time.1                                
1    1            14.167500        7.744167
     2            13.735000        7.480833
2    1            14.228333        7.901667
     4            13.891667        7.350833
     5            13.735833        6.903333

---

撇开编程不谈，我真的很好奇为什么在连续时间序列中忽略任意一天是合适的。这是一种按一年中的某一天显示平均温度的方法，去掉2月29日可以让用户更容易地获得他们需要的数据。但这是一年中发生的一天。为什么那天要放弃？为什么不在12月31日呢？为什么不在6月4日呢？因为这一天的数据少了4倍，因此绘制数量的统计误差要高得多。不正确。2月29日是一年中的第60天。12月31日（闰年）是一年中的第366天。如果你在一年中的某一天策划，我会说这是反常的一天。谢谢你，这就是。我试着使用

[2,29]

和许多稍微不同的修改，但总是使用一个列表，从未意识到我显然必须使用元组。@jbssm，yw~：-）愉快的编码