Python 使用动态表解析带有熊猫的SQL参数标记

我有以下代码：

query = """
    DECLARE @DATABASE VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @SCHEMA VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @TABLE VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @sql VARCHAR(200) = 
    'SELECT * FROM ' + CONCAT(QUOTENAME(@DATABASE), '.', QUOTENAME(@SCHEMA), '.', QUOTENAME(@TABLE), ' WHERE COD = ?')
    EXEC sp_executesql @sql
    """.format(
    db_config.db.database, db_config.db.schema, db_config.db.table
)

return pd.read_sql_query(
    query, db_config.db.connection, params=[cod_sol]
)

它一直正常工作，直到我添加了一个sql参数标记

“WHERE COD=？”

。pandas或pyodbc似乎无法解析这种类型的查询，因为它使用的是简单的sql语句，但无法解析动态表

下面是最后一个

@sql

变量的结果：

SELECT * FROM [DB].[SCHEMA].[TABLE] WHERE COD = ?

看来这是对的

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有可能做那种事吗？

我已经解决了

我没有尝试一步直接执行sql语句，而是首先构造sql查询，并生成其最终形式：

SELECT * FROM [DB].[SCHEMA].[TABLE] WHERE COD = ?

然后，我调用

read\u sql\u query

传入参数

query = """
    DECLARE @DATABASE VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @SCHEMA VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @TABLE VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @sql NVARCHAR(200) = 
    'SELECT * FROM ' + CONCAT(QUOTENAME(@DATABASE), '.', QUOTENAME(@SCHEMA), '.', QUOTENAME(@TABLE)) WHERE COD = ?;
    SELECT @sql
    """.format(
    db_config.db.database, db_config.db.schema, db_config.db.table
)
con = db_config.db.connection
query = con.execute(query).fetchval()

# Now this is working
pd.read_sql_query(query, con, params=[cod_xml]).reset_index(drop=True)