多线程深度学习（Python）

我用一些中等数据（32K行文本）在NLP上使用深度学习编写了一个python代码，我遇到了一些问题

在这么多的数据上运行这段代码对我来说是很耗时的，而且在我的PC（iMac 5K）上永远也不会完成。我正在寻找一种更好的运行程序的方法，其中一些人说你应该有一个GPU，然后我听说了在多个CPU上运行程序的多线程

问题是：

最好的方法是什么。。在我的机器上使用多个CPU的方式是什么

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多谢各位

人工神经网络的训练可能需要很长时间，这取决于网络的结构。您可以尝试减少层和/或神经元的数量，因为密集神经网络比卷积神经网络需要更多的时间来训练

您没有指定用于实现深度学习算法的框架……但我仍然认为大多数框架，如keras/tensorflow/。。。自动使用所有CPU核

所以，是的，您可以尝试在GPU上进行培训，因为它适合于高度并行的工作负载。如果你有剩余的钱，你可以尝试像AWS这样的云计算

记住：高训练时间对于ANN来说是正常的。

我明白了。