在python-ggplot中对方面进行排序

我有一个数据框，

df

其中

打印df.head（）

给出：

journey_time                  time_stamp    day_name  day_no  week_no
240           289 2017-03-06 00:03:58   Monday       0       10
241           288 2017-03-06 00:08:58   Monday       1       10
242           291 2017-03-06 00:13:58   Monday       1       10
243           289 2017-03-06 00:18:59   Monday       1       10
244           295 2017-03-06 00:23:58   Monday       2       10
243           289 2017-03-06 00:18:59   Monday       2       10
244           295 2017-03-06 00:23:58   Monday       2       10

我基本上每天都有一系列的

旅程时间
值，范围是
天\u否

p = ggplot(aes(x='time_stamp',y='journey_time'),data=df) + scale_x_date(labels = date_format("%H:%M"), date_minor_breaks = "1 hour") + geom_line() + labs(x="Time", y="journey_time (seconds)") + facet_grid('day_name',scales='free_x')

这是正确的，因为我得到了7个水平图。然而，这些日子并不有序（星期五、星期一、星期六等）。我如何按
日期\u no
记录订购

默认情况下，
ggplot
显示为按字母顺序放置分类变量，但您可以使用Pandas中的数据类型指定自己的顺序：

df.day\u name=pd.category（df.day\u name，
有序=正确，
类别=[“星期一”、“星期二”、“星期三”，
“星期四”、“星期五”、“星期六”，
“星期日”]）

这在我的测试环境（Python3.4、Pandas 0.18.0、ggplot 0.11.5）中可以正常工作。
谢谢@Schmuddi！我对这个解决方案有问题。使用geom_histogram（）和facet_grid（）进行测试，结果显示：“python3.7/site packages/ggplot/geoms/geom_histogram.py”，第48行，在plot params['bins']=np.arange（np.min（x），np.max（x）+self.params['binwidth'，self binwidth']）ValueError:arange:无法计算长度“我想这是特定于geo_histogram的。。。