Python 使用数据帧的内存泄漏

我在多线程代码中使用了

pandas.DataFrame

（实际上是

DataFrame

的一个自定义子类，名为

Sound

）。我注意到我有一个内存泄漏，因为我的程序的内存使用量逐渐增加到超过10mn，最终达到我计算机内存的100%并崩溃

我曾经尝试跟踪此泄漏，发现

MyDataFrame

的实例数一直在增加，而它本不应该这样做：其

run

方法中的每个线程都创建一个实例，进行一些计算，将结果保存在文件中并退出。。。因此，不应保留任何参考资料

使用

objgraph

我发现内存中的所有数据帧都有一个类似的参考图：

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我不知道这是否正常。。。看起来这就是我在内存中保存对象的原因。有什么想法、建议和见解吗？

证实索引基础结构中存在某种内存泄漏。这不是由上面的参考图引起的。让我们将讨论转移到GitHub（问答也是如此）：

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编辑：这实际上似乎根本不是内存泄漏，但可能与操作系统内存分配问题有关。请查看github问题以获取更多信息

是否可以包含一个简短的代码段来复制此内容？是否尝试手动运行垃圾收集器？如果您有循环引用，这可能需要释放内存<代码>导入gc；gc.collect（）Ok。。。使用gc手动收集似乎确实做到了这一点。当我确信这一点时，我将予以确认。是否有什么原因导致Gen2 gc没有通过Python运行时自动运行？