python：使用pandas读取json

我想为下面的json链接获取时间戳，high、low、open、close，但我只得到一个错误 c

harterror Noneresult[{u'indicators'：{u'quote'：[{u'high'：[45.25，…

我的代码如下：

df = pd.read_json('https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/chart/CPN.BK?range=2y&interval=1d&indicators=quote&includeTimestamps=true')
output = df[['timestamp','open','high,'low','close']]

---

请指导如何将数据放入数据框

如果您使用

pandas

从url中

读取\u json

，它将所有json数据保存到一个单元格中（列

图表

，行

结果

）

根据您的代码，您必须提取

'timestamp'、'open'、'high'、'low'

和

'close'

的字典数据，然后您可以将它们传递到

数据帧

：

import pandas as pd
df = pd.read_json('https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/chart/CPN.BK?range=2y&interval=1d&indicators=quote&includeTimestamps=true')
data = df['chart']['result'][0]
result = {'timestamp':data['timestamp'],
          'open':data['indicators']['quote'][0]['open'],
          'high':data['indicators']['quote'][0]['high'],
          'low':data['indicators']['quote'][0]['low'],
          'close':data['indicators']['quote'][0]['close']
         }
df1 = pd.DataFrame(result, columns==['timestamp','open','high','low','close'])
df1

df1

将是：

    timestamp    open   high    low     close   
0   1442977200   44.50  45.25   44.25   45.00       
1   1443063600   44.75  45.75   44.50   45.00   
2   1443150000   44.75  45.00   44.25   44.50   
3   1443409200   44.25  44.25   43.00   43.00   
4   1443495600   42.50  44.50   42.25   44.00   
5   1443582000   44.25  44.75   43.50   44.75   
6   1443668400   44.50  45.00   44.25   45.00   
7   1443754800   45.00  45.00   44.00   44.25   
8   1444014000   44.25  44.75   43.75   44.50   
...

---

或者，您可以从url加载json（请参阅），然后提取字典数据（

'timestamp'，'open'，'high'，'low'和'close'

），将其传递给pandas以生成结果数据框。

谢谢。如何对数据框进行排序，从左开始，按时间戳排序，然后按打开、高、低和关闭。现在开始，按关闭、高、低、打开和timstamp排序。需要正确的顺序。@lotteryman，在pd.dataframe中添加列，检查更新的答案：

df1=pd.dataframe（结果，列==['timestamp'，'open'，'high'，'low'，'close']）