Python 在scipy optimize.minimize目标函数中传递参数（获取参数数量错误）

我试图使用scipy的optimizer.minimize函数，但我无法找出将参数传递给目标函数的确切方法。我有下面的代码，根据我的说法应该可以很好地工作，但在参数数量上给了我错误

result = minimize(compute_cost, x0, args=(parameter), method='COBYLA',constraints=cons, options={'maxiter':10000,'rhobeg':20})

这是目标函数的函数签名：

def compute\u cost（x，参数）

参数

是具有51个键值对的dict

这会产生以下错误：

capi\u返回值为空
在cobyla用户例程中回调cb\U calcfc\U失败。
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\..\resource\u optimizer.py”，第138行，在
结果=最小化（计算成本，x0，参数=（参数），方法='COBYLA'，约束=cons，选项={'maxiter'：10000，'rhobeg'：20}）
文件“C:\Python27\lib\site packages\scipy\optimize\\u minimize.py”，第432行，在minimize中
return _minimize_cobyla（fun、x0、args、constraints、**选项）
文件“C:\Python27\lib\site packages\scipy\optimize\cobyla.py”，第246行，在\u minimize\u cobyla中
dinfo=info）
文件“C:\Python27\lib\site packages\scipy\optimize\cobyla.py”，第238行，在calcfc中
f=乐趣（x，*args）
TypeError:compute_cost（）正好接受2个参数（给定52个）

有人能帮我解决这个问题吗

将

args=（参数）

更改为

args=（参数，）

，因此

args

是包含单个元素的元组

args=（参数）

相当于

args=parameter

。执行此操作时，

参数

的每个元素都作为单独的参数传递给目标函数