从urllib ipython解析JSON obj时发生类型错误

我正在使用API从网站请求数据。可以找到数据并将其粘贴到数据库中。下面是我的代码及其返回的错误。我猜这是一个快速修复，部分反映了这是我第一次使用urllib这一事实

import pandas as pd
import urllib 
import json

api_key = '79bf8eb2ded72751cc7cda5fc625a7a7'
url = 'http://maplight.org/services_open_api/map.bill_list_v1.json?apikey=79bf8eb2ded72751cc7cda5fc625a7a7&jurisdiction=us&session=110&include_organizations=1&has_organizations=1'

json_obj = urllib.request.urlopen(url)

data = json.load(json_obj)

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-85ab9af07320> in <module>()
      8 json_obj = urllib.request.urlopen(url)
      9 
---> 10 data = json.load(json_obj)

/home/jayaramdas/anaconda3/lib/python3.5/json/__init__.py in load(fp, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
    266         cls=cls, object_hook=object_hook,
    267         parse_float=parse_float, parse_int=parse_int,
--> 268         parse_constant=parse_constant, object_pairs_hook=object_pairs_hook, **kw)
    269 
    270 

/home/jayaramdas/anaconda3/lib/python3.5/json/__init__.py in loads(s, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
    310     if not isinstance(s, str):
    311         raise TypeError('the JSON object must be str, not {!r}'.format(
--> 312                             s.__class__.__name__))
    313     if s.startswith(u'\ufeff'):
    314         raise JSONDecodeError("Unexpected UTF-8 BOM (decode using utf-8-sig)",

TypeError: the JSON object must be str, not 'bytes'

将熊猫作为pd导入
导入URL库
导入json
api_键='79bf8eb2ded72751cc7cda5fc625a7a7'
url='1〕http://maplight.org/services_open_api/map.bill_list_v1.json?apikey=79bf8eb2ded72751cc7cda5fc625a7a7&jurisdiction=us&session=110&include_organizations=1&has_organizations=1'
json_obj=urllib.request.urlopen（url）
data=json.load（json_obj）
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
8 json_obj=urllib.request.urlopen（url）
9
--->10 data=json.load（json_obj）
/home/jayaramdas/anaconda3/lib/python3.5/json/\uuuuu init\uuuuuuuuu.py加载（fp、cls、object\u hook、parse\u float、parse\u int、parse\u常量、object\u pairs\u hook、**kw）
266 cls=cls，object\u hook=object\u hook，
267 parse_float=parse_float，parse_int=parse_int，
-->268 parse_常量=parse_常量，object_pairs_hook=object_pairs_hook，**千瓦）
269
270
/home/jayaramdas/anaconda3/lib/python3.5/json/\uuuuu init\uuuuuuuuuu.py加载（s、编码、cls、对象钩子、解析浮点数、解析整型、解析常量、对象对钩子、**kw）
310如果不存在（s、str）：
311 raise TypeError（'JSON对象必须是str，而不是{！r}'。格式(
-->312 s.uuuuu类uuuuu名uuuuuuuuuu）
313如果s.startswith（u'\ufeff'）：
314 raise JSONDecodeError（“意外的UTF-8 BOM（使用UTF-8-sig解码）”，
TypeError:JSON对象必须是str，而不是“bytes”

---

任何建议、评论或进一步的问题都将不胜感激。

json.load

不会猜测编码，因此您通常需要

。读取返回对象中的字节，然后使用
将这些字节转换为字符串。解码
和适当的编解码器。例如：

data = json.loads(json_obj.read().decode('utf-8'))

这方面的例子见附录

具体来说，它说：

请注意，urlopen返回字节对象。这是因为urlopen无法自动确定从http服务器接收的字节流的编码。通常，程序在确定或猜测适当的编码后，会将返回的字节对象解码为字符串

json.load
不会猜测编码，因此您通常需要
。从返回的对象中读取
字节，然后使用
将这些字节转换为字符串。解码
和适当的编解码器。例如：

data = json.loads(json_obj.read().decode('utf-8'))

这方面的例子见附录

具体来说，它说：

请注意，urlopen返回字节对象。这是因为urlopen无法自动确定从http服务器接收的字节流的编码。通常，程序在确定或猜测适当的编码后，会将返回的字节对象解码为字符串

看起来它想要的是
str
，而不是
bytes
。你试过
json.load（json\u obj.decode（'utf-8'））
？Oops…
json.load（json\u obj.read（）.decode（'utf-8'））
可能吗？你注意到
.read（）
在我的第二个建议？IIRC中，
HTTPResponse
对象类似于文件，这意味着要从它们获取字节数据，可以调用
.read（）
。对于请求，它是一个简单的
requests.get（url）.json（）
另外，如果你想把它放到df中，你可以用pandasIt做这一切，它看起来想要的是
str
，而不是
bytes
。你试过
json.load（json\u obj.decode（'utf-8'））
？哦…
json.load（json\u obj.read（）.decode（'utf-8'））
可能吗？你注意到
.read（）
在我的第二个建议？IIRC中，
HTTPResponse
对象是类似文件的，这意味着要从它们获取字节数据，您可以调用
.read（）
。对于请求，它是一个简单的
请求。get（url）。json（）
。此外，如果您试图将其放入df中，您可以使用pandas完成所有操作