在一个IPython笔记本电脑单元中显示多个图像？

如果我有多个图像（加载为NumPy阵列），如何在一个IPython笔记本单元中显示

我知道我可以使用

plt.imshow（ima）

来显示一个图像…但我希望一次显示多个图像

我试过：

 for ima in images:
     display(Image(ima))

但我只得到一个断开的图像链接：

简短回答：

调用

plt.figure（）

对于图像中的ima：
plt.图（）
plt.imshow（ima）

但是为了澄清与
图像的混淆
：

IPython.display.Image
用于显示图像文件，而不是数组数据。如果要使用图像显示numpy数组，必须首先将其转换为文件格式（PIL最简单）：

从io导入字节io
进口PIL
从IPython.display导入显示，图像
def显示img阵列（ima）：
im=PIL.Image.fromarray（ima）
bio=BytesIO（）
im.save（bio，format='png'）
显示（图像（bio.getvalue（），format='png'））
对于图像中的ima：
显示img阵列（ima）

A说明这两种方法。
通过使用显示和HTML功能，您可以在一个IPython笔记本单元中显示多个图像。您需要创建一组html img标记作为字符串，如下所示

from IPython.display import Image, HTML, display
from glob import glob
imagesList=''.join( ["<img style='width: 120px; margin: 0px; float: left; border: 1px solid black;' src='%s' />" % str(s) 
                 for s in sorted(glob('yourimage*.png')) ])
display(HTML(imagesList))

从IPython.display导入图像、HTML、显示
从全局导入全局
imagesList=''.join（[''%str）
对于排序中的s（glob（'yourimage*.png'））]）
显示（HTML（图像列表））

请参见中的使用示例

您可能需要刷新浏览器（shift+load）以查看新图像（如果已更新）
已从以前的单元格更改。
这更容易操作：

from IPython.display import Image
from IPython.display import display
x = Image(filename='1.png') 
y = Image(filename='2.png') 
display(x, y)

不知何故，这与这个问题有关（因为我在试图解决这个问题时被引导到了这个答案），我可以通过在调用
Image（）
时简单地键入完整的文件路径来解决类似的问题。在我的例子中，我必须从存储在列表
您的_文件夹中的不同文件夹路径中选择一个随机图像，并显示它们

import random, os 
for i in range(len(your_folder)):
   ra1 = "../"+your_folder[i]+"/"+random.choice(os.listdir(your_folder[i]))
   image = Image(ra1)
   display(image)

水平布局

简短回答
长话短说

基于@Michael answer
基于@ChaosPredictor answer

from matplotlib.pyplot import figure, imshow, axis
from matplotlib.image import imread

def showImagesMatrix(list_of_files, col=10, wSize=5, hSize=5, mypath='.'):
    fig = figure(figsize=(wSize, hSize))
    number_of_files = len(list_of_files)
    row = number_of_files / col
    if (number_of_files % col != 0):
        row += 1
    for i in range(number_of_files):
        a=fig.add_subplot(row, col, i + 1)
        image = imread(mypath + '/' + list_of_files[i])
        imshow(image, cmap='Greys_r')
        axis('off')

然后

如果您不介意附加依赖项，这里有一个两行程序，使用：

为彩色图像设置
multichannel=True
，为灰度图像设置
multichannel=False
。
此线程中的答案帮助我：

使用matplotlib的问题是显示图像的定义非常糟糕。我根据自己的需要修改了其中一个答案：

下面的代码显示jupyter笔记本中横向连接的图像。如果您愿意，请注意带有代码的注释行以保存图像

import numpy as np
import PIL
from IPython.display import display

list_im = ['Test1.jpg', 'Test2.jpg', 'Test3.jpg']
imgs    = [ PIL.Image.open(i) for i in list_im ]
# pick the image which is the smallest, and resize the others to match it (can be arbitrary image shape here)
min_shape = sorted( [(np.sum(i.size), i.size ) for i in imgs])[0][1]
imgs_comb = np.hstack( (np.asarray( i.resize(min_shape) ) for i in imgs ) )

# save that beautiful picture
imgs_comb = PIL.Image.fromarray( imgs_comb)
#imgs_comb.save( 'combo.jpg' )    

display(imgs_comb)

您可以通过以下方式快速轻松地完成：

您将得到类似的绘图：


它使用的是
IPython。在引擎盖下显示
和
HTML
，它可以拍摄以下格式的图像：


string
文件路径
PIL.Image
对象
numpy.ndarray
表示图像的对象

如果使用
imshow
是一个选项，那么显示500幅图像的
numpy数组只需几秒钟，为什么不将其与
子图
结合使用来创建一个图像数组呢？图像大小变化很大吗？我可以使用子图…但这在我刚刚进行实验时变得很棘手：我需要设置行数和列数，如果行数和列数太多，我需要增加图形大小，以确保它们各自的大小合理，我需要等待整个图形渲染，然后才能看到单独的图像（与生成图像时显示的图像相反），是否使用python 3.3？有东西写入控制台吗？没有-这是Py2.7。你是什么意思，“有东西写在控制台上吗”？你是说当我进入
显示（图像（…）
？在这种情况下，图像看起来有点像
src=“data:np.array（[…]）”
。链接笔记本中的微妙之处：如果您希望图像显示，您需要执行
%matplotlib inline
。是否有什么好的解释说明为什么我必须
plt.figure（）
在每个映像之前？是否有方法避免将映像发送到磁盘？我确实有很多在内存中被多次操作的图像-在内存中。这正是我所需要的-我没有使用numpy数组或实际绘图，我只需要显示.png，这非常完美。谢谢这应该是公认的答案。如果你有一个图像数组，它可以工作：
display（*images）
我喜欢这个，但是它显示的图像比
plt.imshow（）大得多。是否有可能以某种方式将此渲染保存到文件中？您应该使用
os.path.join
或
pathlib.path
以与操作系统无关的方式组合路径。这是一个很棒且更有用的答案！这是列举多个数字的好方法
from matplotlib.pyplot import figure, imshow, axis
from matplotlib.image import imread

mypath='.'
hSize = 5
wSize = 5
col = 4

def showImagesMatrix(list_of_files, col=10):
    fig = figure( figsize=(wSize, hSize))
    number_of_files = len(list_of_files)
    row = number_of_files/col
    if (number_of_files%col != 0):
        row += 1
    for i in range(number_of_files):
        a=fig.add_subplot(row,col,i+1)
        image = imread(mypath+'/'+list_of_files[i])
        imshow(image,cmap='Greys_r')
        axis('off')

showImagesMatrix(listOfImages,col)

from matplotlib.pyplot import figure, imshow, axis
from matplotlib.image import imread

def showImagesMatrix(list_of_files, col=10, wSize=5, hSize=5, mypath='.'):
    fig = figure(figsize=(wSize, hSize))
    number_of_files = len(list_of_files)
    row = number_of_files / col
    if (number_of_files % col != 0):
        row += 1
    for i in range(number_of_files):
        a=fig.add_subplot(row, col, i + 1)
        image = imread(mypath + '/' + list_of_files[i])
        imshow(image, cmap='Greys_r')
        axis('off')

from pathlib import Path
p = Path('.')
num_images = 30
list_of_image_paths = [str(x) for x in list(p.glob('../input/train/images/*'))[:num_images]]

showImagesMatrix(list_of_image_paths)

# or with named args
showImagesMatrix(list_of_image_paths, wSize=20, hSize=10, col=5)

from skimage.util import montage
plt.imshow(montage(np.array(images), multichannel=True))

import numpy as np
import PIL
from IPython.display import display

list_im = ['Test1.jpg', 'Test2.jpg', 'Test3.jpg']
imgs    = [ PIL.Image.open(i) for i in list_im ]
# pick the image which is the smallest, and resize the others to match it (can be arbitrary image shape here)
min_shape = sorted( [(np.sum(i.size), i.size ) for i in imgs])[0][1]
imgs_comb = np.hstack( (np.asarray( i.resize(min_shape) ) for i in imgs ) )

# save that beautiful picture
imgs_comb = PIL.Image.fromarray( imgs_comb)
#imgs_comb.save( 'combo.jpg' )    

display(imgs_comb)

import ipyplot

ipyplot.plot_images(images_array, max_images=20, img_width=150)