Python 如何使用mysql.connector禁用查询缓存

我正在Kivy应用程序上连接mysql

import mysql.connector
con = mysql.connector.Connect(host='XXX', port=XXX, user='XXX', password='XXX', database='XXX')
cur = con.cursor()
db = cur.execute("""select SELECT SQL_NO_CACHE * from abc""")
data = cur.fetchall()
print (data)

从另一个连接插入或删除表abc后；我在python上调用相同的查询；但数据并没有更新

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我在选择查询之前添加了查询“SET SESSION query\u cache\u type=OFF”，但它不起作用。有人说“select NOW（）…”查询不可缓存，但它再次无法工作。我该怎么办？

修改表时会刷新MySQL查询缓存，因此不会产生这种效果。如果看不到代码的其余部分，就无法确定，但很可能您的插入/删除查询无法运行。

我通过在fetchall（）之后添加代码来解决这个问题

不进行提交就调用同一个select查询不会更新结果。

试试这个

conn.autocommit(True);

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这将在你们每个人

选择
查询后自动提交。
我遇到了已经解决并使用上述方法的相同问题

conn.commit()

我发现不同的DBMS有不同的行为，并不是所有的DBMS都存在于连接缓存中。解决方案是：


一次：

con.autocommit(True)


或者，在每个select查询之后：

con.commit()



使用此选项，每个select查询之后都会有一个commit。
否则，后续选择将呈现相同的结果

此错误似乎与MySQL中的查询缓存和自动提交有关。状态为“无法修复”

几个月后，这应该无关紧要，因为。
事务隔离，可能吗？我现在检查过了。它表示“事务隔离=可重复读取”。这正常吗？请看，我已经测试了“…锁定在共享模式”查询，但当我调用此查询时，我无法从其他连接插入或更新。我想从另一个连接插入或更新，我想在Python上再次调用select query并获得新结果。@user3051668执行插入/更新db call.commit（）的代码？不，它没有失败。因为我正在检查HeidiSQL。这应该是问题的答案吗？也许，希望有更好的答案a）你是说下面而不是上面？B） 不，到目前为止，你的答案很难理解，也没有什么帮助。“并非所有DBMS都存在于缓存中”。。。如前所述：没有帮助。在我的情况下，
db.autocommit（True）
不起作用。我使用mysql-connector-python-2.0.4。我不得不使用另一个条目：
db.autocommit=True
，这很有帮助。为什么这个答案这么难找到？我很感激。我觉得我快疯了，在更新表中的一行并再次运行select查询之后，我仍然得到旧的值。
con.commit()