Python 如何命名为短划线/绘图中的下拉菜单

我对dash还不太熟悉，我正试图弄清楚如何在下拉菜单和滑块上方放置名称，并在它们之间留出一些间隙。我将这些名称“数据集”、“模型类型”放在旁边，而不是放在下拉列表的顶部。这是我一直使用的代码：

有人能指出我错在哪里吗

编辑：

我在第一次下拉列表之前添加了以下代码，并在每个div之前删除了每个html.Label，这样就可以了。不确定这是否是正确的方法：

html.Div(className='row', children=[
      html.Div([
        html.Label(['Select Dataset'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "right","offset":1}),
    ], style=dict(width='33%')),

        html.Div([
                    html.Label(['Select Model'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
            ], style=dict(width='33%')),
        html.Div([
                    html.Label(['Add Custom Data'], style={'font-weight': 'bold',"text-align": "left"}),
            ], style=dict(width='33%')),
            ],style=dict(display='flex',justifyContent='center')),

您定义

# row
Div([
   Label(),
   Div([Dropdown()], width='33%')  # column
   Label(),
   Div([Dropdown()], width='33%')  # column
   Label(),
   Div([Dropdown()], width='33%')  # column
])

# row
Div([
   Div([Slide()], width='33%')  # column
   Div([Slide()], width='33%')  # column
   Div([Slide()], width='33%')  # column
])

但我提议

# row
Div([
   Div([Label(),Dropdown(),Label(),Slide()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Dropdown(),Label(),Slide()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Dropdown(),Label(),Slide()], width='33%')  # column
])

或者至少

# row
Div([
   Div([Label(),Dropdown()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Dropdown()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Dropdown()], width='33%')  # column
])

# row
Div([
   Div([Label(),Slide()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Slide()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Slide()], width='33%')  # column
])

---

最小工作代码

我删除了

className=“三列”

以消除列之间的间隙，并使用了

width=“33.33%”

以更好地使用宽度

---

代码线程中使用的CSS文件全宽为12列（类似于其他CSS框架-即

Bootstrap

），因此，如果要创建3列，则应使用

nameClass=“four columns”

，这意味着“12列中的4列”而

4/12

给出了宽度

1/3

——这样你就不必使用

style=dict（width='33.33%）

---

编辑：

当然，您也可以将其组织成单独的行（如果有帮助的话）

---

您是否尝试只创建带有标签的行，然后创建带有下拉列表的行。或者将

标签

放置在

div

之前的分隔

div

中，并使用

下拉列表

？是的，我这样做了，但是我有对齐问题。您是否使用CSS文件来进行此操作？最好显示我们可以运行和测试想法的最小工作代码。如果我使用

Div（children=[Label，Dropdown]）

那么我有

Label

上面的

Dropdown

但是aligment可以依赖于

CSS

文件。请共享一个文件。@furas我编辑了代码，在我开始下拉之前添加了这个文件。到目前为止，它确实有效，但我不确定这是否是正确的方法。你能告诉我吗？

# row
Div([
   Div([Label(),Dropdown()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Dropdown()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Dropdown()], width='33%')  # column
])

# row
Div([
   Div([Label(),Slide()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Slide()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Slide()], width='33%')  # column
])

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px
import pandas as pd

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

app.layout = html.Div(
    
    html.Div(className='row', children=[
        
        html.Div(children=[
                html.Label(['Dataset:'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Dropdown(
                    id='dropdown-dataset',
                    options=[
                        {'label': 'Diabetes', 'value': 'diabetes'},
                        {'label': 'Boston Housing', 'value': 'boston'},
                        {'label': 'Sine Curve', 'value': 'sin'}

                    ],
                    value='diabetes',
                    searchable=False,
                    clearable=False,
                ),
                html.Label('Slider', style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Slider(
                    min=0,
                    max=9,
                    marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},
                    value=5,
                ),
            ], style=dict(width='33.33%')),

        
        html.Div(children=[
                html.Label(['Model Type'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Dropdown(
                    id='dropdown-select-model',
                    options=[
                        {'label': 'Linear Regression', 'value': 'linear'},
                        {'label': 'Lasso', 'value': 'lasso'},
                        {'label': 'Ridge', 'value': 'ridge'},
                        {'label': 'Polynomial', 'value': 'polynomial'},
                        {'label': 'elastic-net', 'value': 'elastic-net'},

                    ],
                    value='linear',
                    searchable=False,
                    clearable=False
                ),
                html.Label('Slider', style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Slider(
                    min=0,
                    max=9,
                    marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},
                    value=5,
                ),
            ],style=dict(width='33.33%')),

        html.Div(children=[
                html.Label(['Add data'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Dropdown(
                    id='dropdown-custom-selection',
                    options=[
                        {'label': 'Add Training Data', 'value': 'training'},
                        {'label': 'Add Test Data', 'value': 'test'},
                        {'label': 'Remove Data point', 'value': 'remove'},
                    ],
                    value='training',
                    clearable=False,
                    searchable=False
                ),
                html.Label('Slider', style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Slider(
                    min=0,
                    max=9,
                    marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},
                    value=5,
                ),
            ],style=dict(width='33.33%')),
    ],style=dict(display='flex')),
)

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True, port=8080)

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px
import pandas as pd

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

app.layout = html.Div(
    
    html.Div(className='row', children=[
        
        html.Div(className="four columns", children=[
                html.Label(['Dataset:'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Dropdown(
                    id='dropdown-dataset',
                    options=[
                        {'label': 'Diabetes', 'value': 'diabetes'},
                        {'label': 'Boston Housing', 'value': 'boston'},
                        {'label': 'Sine Curve', 'value': 'sin'}

                    ],
                    value='diabetes',
                    searchable=False,
                    clearable=False,
                ),
                html.Label('Slider', style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Slider(
                    min=0,
                    max=9,
                    marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},
                    value=5,
                ),
            ]),

        
        html.Div(className="four columns", children=[
                html.Label(['Model Type'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Dropdown(
                    id='dropdown-select-model',
                    options=[
                        {'label': 'Linear Regression', 'value': 'linear'},
                        {'label': 'Lasso', 'value': 'lasso'},
                        {'label': 'Ridge', 'value': 'ridge'},
                        {'label': 'Polynomial', 'value': 'polynomial'},
                        {'label': 'elastic-net', 'value': 'elastic-net'},

                    ],
                    value='linear',
                    searchable=False,
                    clearable=False
                ),
                html.Label('Slider', style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Slider(
                    min=0,
                    max=9,
                    marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},
                    value=5,
                ),
            ]),

        html.Div(className="four columns", children=[
                html.Label(['Add data'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Dropdown(
                    id='dropdown-custom-selection',
                    options=[
                        {'label': 'Add Training Data', 'value': 'training'},
                        {'label': 'Add Test Data', 'value': 'test'},
                        {'label': 'Remove Data point', 'value': 'remove'},
                    ],
                    value='training',
                    clearable=False,
                    searchable=False
                ),
                html.Label('Slider', style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Slider(
                    min=0,
                    max=9,
                    marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},
                    value=5,
                ),
            ]),
    ],style=dict(display='flex')),
)

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True, port=8080)

# row
Div([
   Div([Label()], width='33%')  # column
   Div([Label()], width='33%')  # column
   Div([Label()], width='33%')  # column
])

# row
Div([
   Div([Dropdown()], width='33%')  # column
   Div([Dropdown()], width='33%')  # column
   Div([Dropdown()], width='33%')  # column
])

# row
Div([
   Div([Label()], width='33%')  # column
   Div([Label()], width='33%')  # column
   Div([Label()], width='33%')  # column
])

# row
Div([
   Div([Slide()], width='33%')  # column
   Div([Slide()], width='33%')  # column
   Div([Slide()], width='33%')  # column
])