Python 空数组的Numpy数组ndmin行为 将numpy导入为np np.array（[]，ndmin=2）

生成的数组具有形状（1，0）。但是如果输入数组的长度为0，为什么不使用（0，0）？有没有比显式调用

np.zero（（0，0））

更好的方法来创建形状（0，0）数组？

来自：

---

ndmin:int，可选——指定结果数组应具有的最小维度数将根据需要根据形状预先悬挂，以满足此要求

你给它一个形状（0，）数组，就像，所以它在1前面加了一个前缀，使形状大小为2

---

np.zero（（0，0））

很好。

没有任何东西可以阻止该数组具有

（0，0）

的形状，请通过将该形状指定给它或使用

重塑来自行验证。构造函数的行为是附加
1s
，直到满足维度数量。为什么您更喜欢（0,0）而不是（1,0）？“将根据需要根据形状来满足此要求”-为什么甚至需要它？它不会对
[]
案例进行特殊处理
np.array（np.one（n），ndmin=2）
变成（1，n）形状，无论
n
是0还是10。这样的一致性很好。@steam_engine
[]
是一个类似于数组的形状
（0，）
，您告诉它您的需求是一个类似于数组的形状
（x，y）
，因此它在0之前附加了一个1，给您一个具有形状
（1,0）
的数组。