如何使用python将读取的excel数据获取到数组中

在我工作的实验室里，我们处理了96孔平板阅读器产生的大量数据。我正在尝试编写一个脚本，它将执行一些计算并使用matplotlib输出条形图

问题是读板器将数据输出到.xlsx文件中。我知道一些模块如pandas有一个read_excel功能，你能解释一下我应该如何读取excel文件并将其放入数据框中吗

谢谢

24孔板的数据样本（为简单起见）：

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我不太清楚你说的数组是什么意思，但如果你是指一个矩阵，你可能在寻找：

import pandas as pd
df = pd.read_excel([path here])
df.as_matrix()

这将返回一个numpy.ndarray类型。

有一个带有快速入门示例的很棒的包。

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你可以用谷歌搜索它来找到代码片段。我从未使用过panda的read_excel的

功能，但是
xlrd
可以满足我的所有需求，我相信可以提供更多功能。
您也可以尝试使用它，它也使用xlrd：

import pyexcel as pe     # pip install pyexcel
import pyexcel.ext.xls   # pip install pyexcel-xls
your_matrix = pe.get_array(file_name=path_here) # done

这项任务现在在熊猫身上非常容易

将熊猫作为pd导入

df=pd.read\u excel（'file\u name\u here.xlsx'，sheet\u name='Sheet1'）

或

df=pd.read\u csv（'file\u name\u here.csv'）

这将返回一个
pandas.DataFrame
对象，该对象非常强大，可以按列、行、整个df或带有iterrows的单个项执行操作。更不用说以不同的方式进行切片了。
您的
.xls
文件的一个示例将非常有用。您还可以查看
xlrd
模块-请参阅-但是可以，
pandas
如果您正在对数据进行分析/绘图，将是一个不错的选择-我建议从文档开始，因为我在24孔板数据样本中进行了编辑，为了简单起见，我正在使用这些数据来测试代码。我听说过一些关于这方面的内容，我将进一步研究。谢谢。因此，考虑到您刚刚发布的数据，这正是你想要的。谢谢你的回答。我不得不使用
sheetname
，而不仅仅是
sheet
。
import pyexcel as pe     # pip install pyexcel
import pyexcel.ext.xls   # pip install pyexcel-xls
your_matrix = pe.get_array(file_name=path_here) # done