Python键错误

我是Python的新手，刚刚开始学习。我正在根据以前的成绩做一项运动预习。我有两个csv文件，一个是今年的所有比赛，另一个是排名（锦标赛的最终结果和排名+唯一的对象-我的意思是我只有14行）。问题在于排名csv如下所示：

Squad,Rk,MP,W,D,L,GF,GA,GD,Pts,Pts/G,MP,W,D,L,GF,GA,GD,Pts,Pts/G
CFR Cluj,1,18,13,5,0,24,5,19,44,2.44,18,10,5,3,30,14,16,35,1.94

我有一段代码，它为我从csv中采样的第一行引发了关键错误

def home_team_ranks_higher(row):
    home_team = row["Home"]
    visitor_team = row["Away"]
    home_rank = standings.loc[home_team]["Rk"]
    visitor_rank = standings.loc[visitor_team]["Rk"]
    return home_rank < visitor_rank

dataset["HomeTeamRanksHigher"] = dataset.apply(home_team_ranks_higher, axis = 1)
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-112-d3a62e1e7d32> in <module>
      6     return home_rank < visitor_rank
      7 
----> 8 dataset["HomeTeamRanksHigher"] = dataset.apply(home_team_ranks_higher, axis = 1)
      9 
     10 #dataset["HomeTeamRanksHigher"] = 0

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in apply(self, func, axis, raw, result_type, args, **kwds)
   7546             kwds=kwds,
   7547         )
-> 7548         return op.get_result()
   7549 
   7550     def applymap(self, func) -> "DataFrame":

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py in get_result(self)
    178             return self.apply_raw()
    179 
--> 180         return self.apply_standard()
    181 
    182     def apply_empty_result(self):

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py in apply_standard(self)
    269 
    270     def apply_standard(self):
--> 271         results, res_index = self.apply_series_generator()
    272 
    273         # wrap results

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py in apply_series_generator(self)
    298                 for i, v in enumerate(series_gen):
    299                     # ignore SettingWithCopy here in case the user mutates
--> 300                     results[i] = self.f(v)
    301                     if isinstance(results[i], ABCSeries):
    302                         # If we have a view on v, we need to make a copy because

<ipython-input-112-d3a62e1e7d32> in home_team_ranks_higher(row)
      2     home_team = row["Home"]
      3     visitor_team = row["Away"]
----> 4     home_rank = standings.loc[home_team]["Rk"]
      5     visitor_rank = standings.loc[visitor_team]["Rk"]
      6     return home_rank < visitor_rank

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in __getitem__(self, key)
    877 
    878             maybe_callable = com.apply_if_callable(key, self.obj)
--> 879             return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis)
    880 
    881     def _is_scalar_access(self, key: Tuple):

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _getitem_axis(self, key, axis)
   1108         # fall thru to straight lookup
   1109         self._validate_key(key, axis)
-> 1110         return self._get_label(key, axis=axis)
   1111 
   1112     def _get_slice_axis(self, slice_obj: slice, axis: int):

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _get_label(self, label, axis)
   1057     def _get_label(self, label, axis: int):
   1058         # GH#5667 this will fail if the label is not present in the axis.
-> 1059         return self.obj.xs(label, axis=axis)
   1060 
   1061     def _handle_lowerdim_multi_index_axis0(self, tup: Tuple):

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in xs(self, key, axis, level, drop_level)
   3489             loc, new_index = self.index.get_loc_level(key, drop_level=drop_level)
   3490         else:
-> 3491             loc = self.index.get_loc(key)
   3492 
   3493             if isinstance(loc, np.ndarray):

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
    356                 except ValueError as err:
    357                     raise KeyError(key) from err
--> 358             raise KeyError(key)
    359         return super().get_loc(key, method=method, tolerance=tolerance)
    360 

KeyError: 'CFR Cluj'

def home\u团队排名更高（世界其他地区）：
主场团队=第[“主场”]
访客团队=行[“离开”]
主场排名=排名。loc[主场队][“Rk”]
访客排名=排名。loc[访客团队][“Rk”]
返乡等级<访客等级
dataset[“HomeTeamRanksHigher”]=dataset.apply（home\u team\u排名更高，axis=1）
---------------------------------------------------------------------------
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在里面
6返乡等级<访客等级
7.
---->8数据集[“HomeTeamRanksHigher”]=数据集。应用（home\u team\u排名更高，axis=1）
9
10#数据集[“HomeTeamRanksHigher”]=0
应用中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py（self、func、axis、raw、result\u type、args、**kwds）
7546科威特第纳尔=科威特第纳尔，
7547         )
->7548返回操作获取结果（）
7549
7550 def applymap（self，func）->“数据帧”：
获取结果（self）中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\apply.py
178返回自我。应用_原始（）
179
-->180返回自我应用标准（）
181
182 def应用\空\结果（自身）：
应用标准中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\apply.py（self）
269
270 def应用_标准（自）：
-->271结果，res_index=self.apply_系列_生成器（）
272
273#总结结果
应用系列生成器中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\apply.py（自）
298对于枚举中的i、v（系列）：
299#在此处使用copy忽略设置，以防用户发生变异
-->300结果[i]=自f（v）
301如果存在（结果[i]，ABC系列）：
302#如果我们对v有看法，我们需要复制一份，因为
主场球队排名更高（世界其他地区）
2主场团队=第[“主场”]
3访客团队=行[“离开”]
---->4主队排名=排名。loc[主队][“Rk”]
5访客排名=排名。loc[访客团队][“Rk”]
6返乡等级<访客等级
~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py in\uuuuu getitem\uuuuuu（self，key）
877
878 maybe_callable=com.apply_if_callable（key，self.obj）
-->879返回自我。获取项目轴（可能可调用，轴=轴）
880
881定义是标量访问（self，key:Tuple）：
轴中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py（self、key、axis）
1108#通过直线查找
1109自我验证键（键，轴）
->1110返回自我。获取标签（键，轴=轴）
1111
1112定义获取切片轴（self，切片对象：切片，轴：int）：
~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py in\u get\u标签（self、label、axis）
1057 def_get_标签（自身、标签、轴：int）：
1058#GH#5667如果轴上没有标签，则此操作将失败。
->1059返回self.obj.xs（标签，轴=轴）
1060
1061 def _handle _lowerdim _multi _index _axis0（self，tup:Tuple）：
xs中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py（self、key、axis、level、drop_level）
3489 loc，新索引=自索引。获取loc级别（键，删除级别=删除级别）
3490其他：
->3491 loc=自索引获取位置（键）
3492
3493如果存在（位置，np.N阵列）：
get\u loc中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\range.py（self、key、method、tolerance）
356除ValueError作为错误外：
357从err升起钥匙错误（钥匙）
-->358升起钥匙错误（钥匙）
359 return super（）.get_loc（键，方法=方法，公差=公差）
360
键错误：“CFR Cluj”

注意：我试图交换“Rk”和“Squad”列，但没有得到任何结果，只是不同的错误

我要寻找的是从我在最终表格（排名）中找到的比赛历史记录中获得每个主队/客队的排名，并将其存储在“主队排名”/“客队排名”变量中

PS：我尝试了其他的方法来获得这个等级，但是没有一个能给我带来任何结果

---

任何想法或解决方案都很棒！谢谢：）

关键错误反映了您试图用行值而不是列名为数据帧

排名

编制索引。您可以尝试使用

一步一步地，这等于

boolean_indices = standings['Squad']=='CFR Cluj'
standings_ranks = standings['Rk']
home_ranks      = standings_ranks[boolean_indices] 
home_rank       = home_ranks[0]  #if unique it only contains a single value

---

我猜您是从文件

standings.csv

创建了一个数据框

standings

。我假设，可以使用列名

band

，

Rk

等来访问数据框

standings

，比如

standings['band']

。但是，该错误显示您试图评估列

排名['CFR Cluj']

（KeyError）。没错，我正在从csv表创建一个数据帧。当我在历史记录csv中遇到“团队”时，如何访问包含该团队的行？。如果它是‘CFR Cluj’，我想得到它的排名，并将它的排名与其他球队的排名进行比较。我也尝试过这种方法，但最终没有效果。当我的第一个专栏是“Rk”时，我试过这个。好的。我添加了上面的内容，得到了

类型错误：无法将序列转换为
。还铸造了“home_rank”和“visi”
boolean_indices = standings['Squad']=='CFR Cluj'
standings_ranks = standings['Rk']
home_ranks      = standings_ranks[boolean_indices] 
home_rank       = home_ranks[0]  #if unique it only contains a single value