Python 遍历dataframe并根据列值执行代码

我有一个如下的数据框架，我想创建一个新的列“Six”，这样这个列的值取决于“Second”、“Third”、“Forth”、“Fifth”列的值

列0是字符串（有语法错误的句子，我正在进行NLP项目）

第1列到第5列实际上是错误的位置和更正的内容。我将有一个代码来更正第0列中的句子

如果value=NaN，则表示在前2个错误之后不再有错误

如何循环遍历每一行和每一列以获得第6列的最终输出

了解需要创建循环…需要帮助才能开始。谢谢

Actual Input

A   0   1   2   3   4   5
S                                                       
8   If your genetic...  10 10|||the|||  26 26|||will||| NaN NaN NaN 
9   However for...      11 11|||,|||    9 10|||specific NaN NaN NaN


Expected output

A   0   1   2   3   4   5   6
S                                                       
8   If your genetic...  10 10|||the|||  26 26|||will||| NaN NaN NaN  'Sentence with no error'
9   However for...      11 11|||,|||    9 10|||specific NaN NaN NaN  'Sentence with no error'

---

您可以设置如下循环：

首先确保索引不包含重复项：

df = df.reset_index(drop=True)

然后循环行和列，最后将答案放入第6列：

for idx in df.index:
    for i range(6):    # loop through the columns and do what you need to do here
        colVal = df.loc[idx,i]  #contains value of the column i
        # do whatever
    df.loc[idx,6] = your_answer   # assign the value to column 6

---

您可以设置如下循环：

首先确保索引不包含重复项：

df = df.reset_index(drop=True)

然后循环行和列，最后将答案放入第6列：

for idx in df.index:
    for i range(6):    # loop through the columns and do what you need to do here
        colVal = df.loc[idx,i]  #contains value of the column i
        # do whatever
    df.loc[idx,6] = your_answer   # assign the value to column 6

---

这看起来像是你在每一列中计算了许多个1，并将结果存储在六列中吗？嗨，不是真的，让我编辑我的数据。这看起来像是你在每一列中计算了许多个1，并将结果存储在六列中吗？嗨，不是真的，让我编辑我的数据