在Python中将数据帧与具有列标题的空数据帧合并

我想把两个数据帧合并在一起；一个是具有列标题的空数据帧，另一个是大小为18 x 600的数据帧

我尝试的是：

userQuestionVector1 = pd.read_csv("embedding1_3.csv")
userQuestionVector2 = pd.read_csv("embedding2_3.csv")
userQuestionVector = pd.concat([userQuestionVector1,userQuestionVector2],axis=1)
new_df = pd.DataFrame(columns=[vector])
df_userQuestionVector = new_df.append(userQuestionVector)
print(df_userQuestionVector)

在这里，

vector

是一个包含600个字符串的列表

['word2vec_q1_1', 'word2vec_q1_2', 'word2vec_q1_3', ..., 'word2vec_q1_300', 'word2vec_q2_1', ..., 'word2vec_q2_300']

new_df

的尺寸为0 x 600

userQuestionVector1

和

userQuestionVector2

的维度为18 x 300

userQuestionVector

的维度为18 x 600

输出

df_userQuestionVector

维度为18 x 1200，即并排合并两个数据帧，留下NaN值的后半部分

  value1_1 value1_2 value1_3 ... value1_300 string1 string2 string3 ... string300
0 value2_1 value2_2 value2_3 ... value2_300  NaN     NaN     NaN   ...     NaN
1 value3_1 value3_2 value3_3 ... value3_300  NaN     NaN     NaN   ...     NaN
2 value4_1 value4_2 value4_3 ... value4_300  NaN     NaN     NaN   ...     NaN
.   .       .       .            .       .       .            .
.   .       .       .            .       .       .            .

预期输出的维度应为18 X 600，即

df_userQuestionVector

应合并到

new_df

下面

   string1  string2  string3  ... string300
0  value1_1 value1_2 value1_3 ... value1_300
1  value2_1 value2_2 value2_3 ... value2_300
2  value3_1 value3_2 value3_3 ... value3_300
.   .       .       .            .       .    
.   .       .       .            .       .       

我还尝试：

frames=[new_df, userQuestionVector]
df_userQuestionVector = pd.concat(frames,axis=0)

但这给了我同样的结果

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我应该如何解决这个问题？谢谢。

在阅读csv时，将标题设置为“无”，而不是创建新的数据框，将

用户问题向量

数据框列设置为

向量

，即将代码更改为

userQuestionVector1 = pd.read_csv("embedding1_3.csv", header= None)
userQuestionVector2 = pd.read_csv("embedding2_3.csv", header = None)
userQuestionVector = pd.concat([userQuestionVector1,userQuestionVector2],axis=1)
userQuestionVector.columns = vector

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希望这有帮助。

在读取csv时，将标题设置为“无”，而不是创建一个

新的数据框架，将
用户问题向量
数据框架列设置为
向量
，即将代码更改为

userQuestionVector1 = pd.read_csv("embedding1_3.csv", header= None)
userQuestionVector2 = pd.read_csv("embedding2_3.csv", header = None)
userQuestionVector = pd.concat([userQuestionVector1,userQuestionVector2],axis=1)
userQuestionVector.columns = vector

希望这有帮助。
向量中有什么？为什么不将append和2个数据帧一起使用？@gionni vector是一个包含600个字符串的列表。看看我更新的问题。@gionni你提到的是哪两个数据帧？忽略它，抱歉，我误解了这个问题：）向量中有什么？为什么不将append和2个数据帧一起使用？@gionni vector是一个包含600个字符串的列表。看看我更新的问题。@gionni你提到的是哪两个数据帧？忽略它，抱歉，我误解了这个问题：）@K.K很高兴看到它helped@K.K很高兴这有帮助