Python 在显示错误数据类型时应用方法

在StackOverflow数据集上使用apply（）方法时，我遇到了一个错误。我试图在“业余爱好者”一栏中找出每个回复的长度。我使用的代码是：

result = pd. read_csv ("survey_results_public.csv")
result ["HOBBYIST"]. apply (len)

我得到的错误是： TypeError:类型为“float”的对象没有len（）

即使“HOBBYIST”列中的数据只包括“Yes”和“No”（以及一些空值），这显然不是浮点数据类型

后来我将代码更改为：

result ["HOBBYIST"]. astype (str). apply (len)

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这说明了正确的结果，但是为什么应用方法认为“是”和“否”是浮点数据类型？

< P>你可以防止<代码>熊猫。

result = pd.read_csv("survey_results_public.csv", dtype={"HOBBYIST": str})

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您还可以删除所有空记录以防止此类问题。这是样品

#import library
import pandas as pd

#sample data
result = pd.DataFrame({'name': ['Ivan','John','Shaun'],'HOBBYIST':['Yes',None,'No']})
result

具有空数据的结果数据集

使用dropna（）方法，我们可以省略所有空记录，如下所示

#removing or dropping all null records
result = result.dropna()
result

没有空记录的结果数据集

现在可以对apply（）函数执行len

df["HOBBYIST"].apply(len)

结果

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N.B。确保指定的列是字符串类型。除非最好按照上述答案将列转换为字符串类型。

列中可能有

NaN

值？指定列中可能有空数据或空数据

df.info（）的输出是什么
    name    HOBBYIST
0   Ivan    Yes
2   Shaun   No

df["HOBBYIST"].apply(len)

0    3
Name: HOBBYIST, dtype: int64