Python 比较'；名称'；两个不同数据帧的列

上述代码引发以下错误：

“Series”对象是可变的，因此不能对其进行散列

如何使用另一个数据帧执行所需的查找？

如果两列的长度相同，请使用切片，而不是“str.contains（）”方法

actual_df['new_col'] = np.where(lookup_df['name'].str.contains(actual_df['name'] + '-'), lookup_df['name'], 'Not Found')

如果没有，请使用下面的“df.isin（）”方法：

actual_df['new_col']= np.where(lookup_df['name'] == actual_df["name"].str[:-1], df2['name2'], 'Not Found')

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请提供您尝试过的正确代码及其引发的错误回溯。还有您想要的输出？谢谢，我提供了我尝试过的正确代码和错误。我需要一个新的列在实际的数据框中，通过使用字符串包含的方法从查找数据框中查找服务器名称。您正在尝试做什么？在阅读代码时，您似乎希望通过添加连字符

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来查看另一个数据帧系列中的名称所在位置。是的，另一个数据帧包含name-*，因此我想将其拉到实际的数据帧。。基本上是从另一个数据帧进行通配符查找。谢谢，尝试了这段代码。它抛出“ValueError:只能比较标记相同的系列对象”，这是因为两列的长度不同。你能分享这两个栏目的演示，以及你想要比较的方式吗？

actual_df['new_col'] = actual_df["name"][actual_df["name"].isin(lookup_df["name"].str[:-1])]