Pandas 如何将未加支撑的熊猫数据框重塑为；“长”；表单，然后将其传递给绘图函数

我试图使用Plotly

px.bar（）

函数制作一个显示比率的简单条形图

我有以下数据集：

test_df = pd.DataFrame({'Manufacturer':['Ford', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW'],
                          'Metric':['Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty'],
                          'Sector':['Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA'],
                          'Value':[45000, 70000, 90000, 65000, 40000, 65000, 63000, 2700, 4400, 3400, 3000, 4700, 5700, 1500, 2000, 2500, 1300, 2000, 2450],
                          'City': ['Frankfurt', 'Bremen', 'Berlin', 'Hamburg', 'New York', 'Chicago', 'Los Angeles', 'Dresden', 'Munich', 'Cologne', 'Miami', 'Atlanta', 'Phoenix', 'Nuremberg', 'Dusseldorf', 'Leipzig', 'Houston', 'San Diego', 'San Francisco']
                   })

我重置了索引并创建了一个透视表，如下所示：

temp_table = test_df.reset_index().pivot_table(values = 'Value', index = ['Manufacturer', 'Metric', 'Sector'], aggfunc='sum')

然后，我创建两个新数据帧：

s1 = temp_table.set_index(['Manufacturer','Sector']).query("Metric=='Orders'").Value
s2 = temp_table.set_index(['Manufacturer','Sector']).query("Metric=='Sales'").Value

s1.div(s2).unstack()

然后，我取消堆叠这些数据帧：

s1 = temp_table.set_index(['Manufacturer','Sector']).query("Metric=='Orders'").Value
s2 = temp_table.set_index(['Manufacturer','Sector']).query("Metric=='Sales'").Value

s1.div(s2).unstack()

这给了我：

Sector             Germany      USA
Manufacturer
---
BMW               19.117647     11.052632
Ford              42.592593     13.333333
Mercedes          20.454545     13.829787

我希望能够使用上述数据绘制条形图，x轴上有

制造商

，并用

扇区

着色，如下所示：

为此，我认为我需要以下长格式的数据：

Manufacturer       Sector        Ratio
BMW                Germany       19.117647
Ford               Germany       42.592593
Mercedes           Germany       20.454545
BMW                USA           11.052632
Ford               USA           13.333333
Mercedes           USA           13.829787

问题：如何重塑上面的未堆叠数据，以便能够将其传递给Plotly px.bar（）函数，该函数要求x轴和y轴参数满足以下条件：

x（str或int或Series或array-like）–数据帧中的列名称，或pandas-Series或array-like对象。此列或类似数组的值用于在笛卡尔坐标系中沿x轴定位标记。x或y可以是列引用或数组类的列表，在这种情况下，数据将被视为“宽”而不是“长”

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提前谢谢

只是不要取消堆叠

df_out=s1.div(s2).reset_index()

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只是不要取消堆叠

df_out=s1.div(s2).reset_index()

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这会给你上面的条形图

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test_df.groupby（['Manufacturer'，'Sector']）['Value'].sum（）.unstack（'Sector'）.plot.bar（）

这将为您提供上面的条形图

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test_-df.groupby（['Manufacturer'，Sector']）['Value'].sum（）.unstack（'Sector'）.plot.bar（）

test_-df.groupby（['Manufacturer'，Sector']）你能试试

test_-df.groupby（['Manufacturer'，Sector']）['Value']吗

我可以使用.plot.bar（）函数。。。但是，我想使用Plotly函数，它需要重塑。我可以使用.plot.bar（）函数。。。但是，我想使用Plotly函数，它需要重塑。