Pandas 删除包含所有Nan的列

我想学习从这个数据框架中删除所有具有所有NAN的列的最佳方法。在本例中，它将删除列Nan1和Nan2

我觉得有一个很好的方法可以做到这一点

AFAIK是最惯用的方法：

 x = pd.DataFrame({'x':[np.nan, 22, 11, np.nan, np.nan],
                   'letters':['a', 'a', 'b', 'b', 'b'],
                   'Nan1': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
                   'bools': [True, True, False, True, False],
                   'Nan2': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
                   'y': [100,200,11,333, 70]})

AFAIK是最惯用的方法：

 x = pd.DataFrame({'x':[np.nan, 22, 11, np.nan, np.nan],
                   'letters':['a', 'a', 'b', 'b', 'b'],
                   'Nan1': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
                   'bools': [True, True, False, True, False],
                   'Nan2': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
                   'y': [100,200,11,333, 70]})

您可以使用loc：

您可以使用loc：

将dropna与thresh thresh:int一起使用，默认为无 int值：需要许多非NA值

将dropna与thresh thresh:int一起使用，默认为无 int值：需要许多非NA值

这对我有用

x.dropna(1,thresh=1)
Out[721]: 
   bools letters     x    y
0   True       a   NaN  100
1   True       a  22.0  200
2  False       b  11.0   11
3   True       b   NaN  333
4  False       b   NaN   70

这对我有用

x.dropna(1,thresh=1)
Out[721]: 
   bools letters     x    y
0   True       a   NaN  100
1   True       a  22.0  200
2  False       b  11.0   11
3   True       b   NaN  333
4  False       b   NaN   70

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好吧，让我来回答一个问题：-@Wen，当然可以-好吧，让我来回答一个问题：-@Wen，当然可以-

x.dropna(axis=1, how='all', inplace=True)