如何在执行spark dataframe.write（）.insertInto（“table”）时确保列顺序正确？

我使用以下代码将dataframe数据直接插入DataRicks delta表：

eventDataFrame.write.format("delta").mode("append").option("inferSchema","true").insertInto("some delta table"))

---

但是，如果创建detla表时使用的列顺序与dataframe列顺序不同，则这些值会混淆，然后不会写入正确的列。如何维持秩序？有没有标准的方法/最佳实践可以做到这一点？

这相当简单-

`

`

所以对你来说会的

parent_df=   spark.read.table("some delta table") 
eventDataFrame.select(parent_df.columns).write.format("delta").mode("append").option("inferSchema","true").insertInto("some delta table"))

---

使用saveAsTable列顺序与此无关，spark将通过列名找到正确的列位置

eventDataFrame.write.format（“delta”）.mode（“append”）.option（“inferSchema”、“true”）.saveAsTable（“foo”）

来自spark文档

DataFrame架构中的列顺序不需要与现有表中的列顺序相同。与insertInto不同，saveAsTable将使用列名查找正确的列位置

parent_df=   spark.read.table("some delta table") 
eventDataFrame.select(parent_df.columns).write.format("delta").mode("append").option("inferSchema","true").insertInto("some delta table"))