Python 在遍历数据帧时创建字典的方法

这是我的第一个问题，请原谅我的格式错误

我有一个数据框，可以这样说

ID | Contact | First Name | Last Name
 1 |    A    |    Joe     |    Doe
 1 |    B    |    Jane    |    Doe
 2 |    C    |    Peter   |    Parker
 2 |    D    |    Iron    |    Man

我想迭代数据帧并创建一个字典，以便得到如下结果：

{1:{A:[Joe, Doe]}, {B:[Jane, Doe]}, 2:{C:[Peter, Parker]},{D:[Iron, Man]}}

我用pandas来创建数据帧，我已经为此奋斗了一段时间，也许我已经太深了，答案很简单，或者与我已经尝试过的不同

我尝试使用for循环遍历联系人，然后检查ID是否重复，然后将它们分组在一起，但没有成功

---

提前感谢您的帮助。

由于ID似乎是此ID中其余信息的一个键，您可以尝试以下操作（将ID中的所有信息放入列表中）：

输出：

{1: [{'A': ['Joe', 'Doe']}, {'B': ['Jane', 'Doe']}],
 2: [{'C': ['Peter', 'Parker']}, {'D': ['Iron', 'Man']}]}

---

一种方法是创建一个

全名

列，然后循环通过groupby并指定要对数据执行的操作：

df['Full Name'] = df[['First Name', 'Last Name']].agg(list, axis=1)

out = {i:d.set_index('Contact')['Full Name'].to_dict() 
          for i,d in df.groupby('ID')}

输出：

{1: {'A': ['Joe', 'Doe'], 'B': ['Jane', 'Doe']},
 2: {'C': ['Peter', 'Parker'], 'D': ['Iron', 'Man']}}

---

这是我的初衷，我不得不在更多的栏目中使用它，而不仅仅是“名字，姓氏”，而且它仍然有效。非常感谢。谢谢你的回答。这在这个场景中会很有帮助，但因为在我的实际案例中，我使用了更多的列，所以这个方法没有那么有效，因为它会涉及很多行代码。在未来的场景中，仍将记录此方法！再次感谢你的帮助

{1: {'A': ['Joe', 'Doe'], 'B': ['Jane', 'Doe']},
 2: {'C': ['Peter', 'Parker'], 'D': ['Iron', 'Man']}}