如何输出我在Python类中制作的词典

我正在重新学习Python，目前正在编写代码，该代码从excel工作表中的各个点获取登录名和相关编号，对编号进行汇总，然后将名称添加到字典中，并使用相关值“低”、“中”或“高”。我已经能够使代码以函数形式工作，目前正在将其放入一个类中：

import pandas as pd
import xlrd
import sys

class aggregateActivity:

    def __init__(self):
        self.l = "path to excel file"
        self.s = "name of excel worksheet"
        self.activityAssociation = {}

        dfs = pd.read_excel(self.l, self.s, usecols=[1,2,3])
        numberOfLogins = dfs.sum(axis=1)
        activity = {}

        for index, row in dfs.iterrows():
            activity[row[0]]=numberOfLogins[index]

        for key in activity:
            if activity.get(key) < 100:
                activityAssociation[key] = "Low"
            if activity.get(key) >= 100 and activity.get(key) < 200:
                activityAssociation[key] = "Medium"
            if activity.get(key) >= 200:
                activityAssociation[key] = "High"

x = aggregateActivity()

x.activityAssociation

---

我已经检查了字典是否确实添加了内容，并将

print（activityAssociation）

添加到类的末尾，并且可以确认是否添加了内容

您忘记了

self.

，这导致python创建一个新的

activityAssociation

局部变量

import pandas as pd
import xlrd
import sys

class aggregateActivity:

    def __init__(self):
        self.l = "path to excel file"
        self.s = "name of excel worksheet"
        self.activityAssociation = {}

        dfs = pd.read_excel(self.l, self.s, usecols=[1,2,3])
        numberOfLogins = dfs.sum(axis=1)
        activity = {}

        for index, row in dfs.iterrows():
            activity[row[0]]=numberOfLogins[index]

        for key in activity:
            if activity.get(key) < 100:
                self.activityAssociation[key] = "Low"
            if activity.get(key) >= 100 and activity.get(key) < 200:
                self.activityAssociation[key] = "Medium"
            if activity.get(key) >= 200:
                self.activityAssociation[key] = "High"

x = aggregateActivity()

x.activityAssociation

将熊猫作为pd导入
导入xlrd
导入系统
类聚合活动：
定义初始化（自）：
self.l=“excel文件的路径”
self.s=“excel工作表的名称”
self.activityAssociation={}
dfs=pd.read\u excel（self.l、self.s、usecols=[1,2,3]）
numberOfLogins=dfs.sum（轴=1）
活动={}
对于索引，dfs.iterrows（）中的行：
活动[行[0]]=numberOfLogins[索引]
对于输入活动：
如果活动。获取（键）<100：
self.activityAssociation[key]=“低”
如果activity.get（key）>=100且activity.get（key）<200：
self.activityAssociation[key]=“中”
如果activity.get（key）>=200：
self.activityAssociation[key]=“高”
x=聚合活动（）
x、 活动协会

您忘记了

self.

这导致python创建了一个新的

活动关联

local变量

import pandas as pd
import xlrd
import sys

class aggregateActivity:

    def __init__(self):
        self.l = "path to excel file"
        self.s = "name of excel worksheet"
        self.activityAssociation = {}

        dfs = pd.read_excel(self.l, self.s, usecols=[1,2,3])
        numberOfLogins = dfs.sum(axis=1)
        activity = {}

        for index, row in dfs.iterrows():
            activity[row[0]]=numberOfLogins[index]

        for key in activity:
            if activity.get(key) < 100:
                self.activityAssociation[key] = "Low"
            if activity.get(key) >= 100 and activity.get(key) < 200:
                self.activityAssociation[key] = "Medium"
            if activity.get(key) >= 200:
                self.activityAssociation[key] = "High"

x = aggregateActivity()

x.activityAssociation

将熊猫作为pd导入
导入xlrd
导入系统
类聚合活动：
定义初始化（自）：
self.l=“excel文件的路径”
self.s=“excel工作表的名称”
self.activityAssociation={}
dfs=pd.read\u excel（self.l、self.s、usecols=[1,2,3]）
numberOfLogins=dfs.sum（轴=1）
活动={}
对于索引，dfs.iterrows（）中的行：
活动[行[0]]=numberOfLogins[索引]
对于输入活动：
如果活动。获取（键）<100：
self.activityAssociation[key]=“低”
如果activity.get（key）>=100且activity.get（key）<200：
self.activityAssociation[key]=“中”
如果activity.get（key）>=200：
self.activityAssociation[key]=“高”
x=聚合活动（）
x、 活动协会

就是这样。非常感谢，就这样。非常感谢你。