Pyodbc:将pickled Python模型插入MS SQL Server时出错

我们已经尝试解决这个问题一段时间了，但是遇到了很多问题。想知道以前有没有人见过这个

我正在尝试用Python

pickle

一个简单的随机森林分类器（sklearn），并使用

pyodbc

将其保存到MS SQL Server数据库中。特别是，我使用的是

UPDATE

语句，因为我正在更新以前训练过的模型

以下是我使用的查询：

RF_serialized = pickle.dumps(RF)

RF_serialized_ins = str(RF_serialized)[1 : ] # doing this to cut off the leading 'b' from 
                                             # Python's byte data, per suggestions from other answers

q = "UPDATE table \
    SET serializedModel = CONVERT(VARBINARY(MAX), {}) \
    WHERE IDa = {} AND \
            IDb = {} AND \
            IDc = {}".format(RF_serialized_ins, "x", "y", "z")

但是，我不断收到以下非特定类型的错误：

pyodbc.ProgrammingError: ('42000', '[42000] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server]Syntax error, permission violation, or other nonspecific error (0) (SQLExecDirectW)')

以前有人碰到过这个吗？我确信ID和筛选器是正确的，等等。目标列的数据类型是

VARBINARY（MAX）

。一个想法是：腌制的物体太大了吗？对象的大小：

print("Type of python object:", type(RF_serialized))
print("The size of the pickled RF model is:", RF_serialized.__sizeof__())

python对象的类型： 酸洗RF型号的尺寸为：5487942

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以下是最终奏效的方法（感谢@Gord Thompson让我朝着正确的方向前进）：

使用转义参数化——根据

pyodbc

标准——而不是Python的

.format（）

。我们最终将查询更改为以下内容：

使用

CONVERT（uniqueidentifier，？）

而不是尝试为字符串输入特殊字符（例如

\'

），因为SQL Server将GUID/唯一标识符视为数据类型

在运行测试/故障排除时，我有两个额外的查询，我认为其中一个上有一个额外的

.execute（）

，这完全搞乱了我实际上试图修复的查询

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尝试使用适当的参数化查询，而不是动态SQL（

.format

）。这很有效-还进行了一些其他更改！我要写一个答案，因为看起来其他几个人也有类似的问题。谢谢

Type of python object: <class 'bytes'>
The size of the pickled RF model is: 5487942

q = "UPDATE table \
    SET serializedModel = CONVERT(VARBINARY(MAX), ?) \
    WHERE IDa = CONVERT(uniqueidentifier, ?) AND \
            IDb = CONVERT(uniqueidentifier, ?) AND \
            IDc = CONVERT(uniqueidentifier, ?)"

args = (RF_serialized,
        "x",
        "y",
        "z")

cursor.execute(q, args)
cnxn.commit()