同一函数中同名的python3变量是不同的

让我们简短一点

这是代码，我有一个WorldState和Action类，这里使用Action类属性名，WorldState不满和next_Action方法

def choose_action_plan(max_depth):
# storage for world stage and action
states = [[WorldState(goals, actions, costs), Action('base')]]

# keep track of current best actions
best_action = None
best_value = 10000
best_plan = []

verbose = True

if verbose:
    print('Searching...')

changed = True

while states:
    current_value = states[-1][0].discontentment()

    if verbose and changed:
        print(states[-1][1].name + ' [' + str(current_value) + ']')

    if len(states) >= max_depth:
        # if current value is best (low) keep it!
        if current_value < best_value:
            best_action = states[1][1]
            best_value = current_value
            best_plan = [state[1].name for state in states if state[1]] + [best_value]
        states.pop()
        continue

    next_action = states[-1][0].next_action()
    if next_action:
        new_state = deepcopy(states[-1][0])
        states.append([new_state, None])
        states[-1][1] = Action(next_action)
        # apply action
        new_state.apply_action(next_action)
        changed = True
    else:
        # drop back down a level
        states.pop()


# Return the "best action"
return best_action.name

def选择行动计划（最大深度）：
#世界舞台和行动的存储
状态=[[WorldState（目标、行动、成本）、行动（“基础”）]]
#跟踪当前的最佳行动
最佳行动=无
最佳值=10000
最佳计划=[]
详细=正确
如果冗长：
打印（'正在搜索…'）
更改=真
而缔约国：
当前_值=状态[-1][0]。不满（）
如果详细且已更改：
打印（状态[-1][1]。名称+'['+str（当前_值）+']'）
如果len（states）>=最大深度：
#如果当前值为最佳（低），请保留它！
如果当前_值<最佳_值：
最佳行动=国家[1][1]
最佳值=当前值
最佳_计划=[状态[1]。如果状态[1]]+[最佳_值]，则状态中状态的名称
states.pop（）
持续
下一步行动=状态[-1][0]。下一步行动（）
如果下一步行动：
新状态=深度复制（状态[-1][0]）
states.append（[new_state，None]）
国家[-1][1]=行动（下一个行动）
#应用操作
新的\u状态。应用\u操作（下一个\u操作）
更改=真
其他：
#降下一层
states.pop（）
#返回“最佳操作”
返回最佳_action.name

我正在为人工智能创建一个面向目标的行动计划，

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在上面的代码中，

best_action

总是以none返回，我已经尝试过调试，它通过循环内部传递出去，

best_action

已经填充，

best_value+best_plan

也没有修改，就像在循环内外有两个不同的变量一样。我不明白代码中发生了什么，我错过了什么？

结果是，当能量耗尽时，我的最佳操作在最后一个循环中没有返回任何结果（显然我无法始终找到最佳操作）。在我返回之前，我只需要检查

BestAction

是否为

None

。

您是否尝试过制作状态的深度副本并在其上循环，而不是在循环时修改原始状态？@JacobIRR我实际上没有，我只是做了一个WorldState类的深度复制，并附加到状态列表中，这样我就有了另一个不会影响真实状态的WorldState。我也没有对最佳值、最佳动作变量做任何事情。python将这两个变量检测为2个不同的变量（我可以看到pycharm为变量添加了灰色）啊，好的。现在，这个

best_plan

变量的作用是什么？@JacobIRR best_action是下一步，而best plan包含了未来的大量步骤。。因此，它不仅看到前进一步，如果对前方行动的不满能够导致最低的一步，那么它将选择最好的一步