Python 如何在数据框中将join（）与groupby一起使用，以便可以使用分隔符分隔值

我正在尝试根据“客户编号”对数据进行分组，并且我希望使用一个自定义函数，该函数将使用分隔符分隔分组的值。我知道我可以使用join（）。然而，我没有得到我想要的结果。我不知道如何修改代码以获得期望的结果。即使我在代码中使用了“，”分隔符，我也会使用分隔符来获取分组值

期望输出

我用来做这个操作的代码

def f(x):
    return Series(dict(a = "{%s}" % ','.join(x['Date']),
                       A = "{%s}" % ','.join(x['Flag-1']),
                       B = "{%s}" % ','.join(x['Flag-2'])))
new_df1 = new_df.groupby('Customer-Number').apply(f)

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请帮我举个例子。我感谢你的帮助。谢谢

IIUC，您可以通过以下方式完成所需操作：

new_df1 = new_df.groupby('Cust no').agg(','.join).reset_index()

如果出现错误，您可能需要在以下操作之前更改数据的类型：

new_df['Date'] = new_df['Date'].astype(str)

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尝试使用agg查看groupbyjoin@Deya欢迎请考虑这个答案，因为它解决了你的问题。