Python 为什么我总是得到'；楠'；当我尝试将csv数据框中的列添加到在pandas上打开的现有数据框时的值？

我有一个现有的数据帧（df1），格式如下：

Date        Adj Close   Return
2019-01-02  475.365143  NaN
2019-01-03  468.232574  -0.015004
2019-01-04  480.232086  0.025627
2019-01-07  479.644653  -0.001223
2019-01-08  491.644226  0.025018

和一个单独的csv文件（df2）：

我试图在第一个数据帧（df1）中添加另一列，从df1中的返回中减去每日SONIA速率（df2），并在df1中返回一列结果。我尝试过的每种可能的方法都会返回以下结果：

Date        Adj Close   Return      Exreturn    
2019-01-02  475.365143  NaN         NaN
2019-01-03  468.232574  -0.015004   NaN
2019-01-04  480.232086  0.025627    NaN
2019-01-07  479.644653  -0.001223   NaN
2019-01-08  491.644226  0.025018    NaN

非常感谢你的帮助

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Tks

看起来您的索引不同

df1

似乎将

Date

作为索引，但

df2

将

Date

作为列

将

df2

的索引设置为

Date

，您应该能够按预期创建列：

df2=df2.设置索引（“日期”）
df1['Exreturn']=df1['Return']-df2['Daily SONIA Rate']
#日期调整关闭返回Exreturn
#2019-01-02 475.365143楠楠
# 2019-01-03  468.232574 -0.015004 -0.719804
# 2019-01-04  480.232086  0.025627 -0.678973
# 2019-01-07  479.644653 -0.001223 -0.706423
# 2019-01-08  491.644226  0.025018 -0.680182

在您的情况下

df1['Exreturn'] = df1['Return'] - df1.Date.map(df2.set_index('Date')['Daily SONIA Rate'])

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运行df1.dtypes时的输出是什么？添加另一列的代码是什么样子的？嗨，Blake，我最后一行生成Nan值的代码是：df1.assign（Exreturn=df1['Return']-df2['Daily SONIA Rate']）TksIt worked！！！！非常感谢你！非常感谢。

df1['Exreturn'] = df1['Return'] - df1.Date.map(df2.set_index('Date')['Daily SONIA Rate'])