如何在进程之间共享日期变量-多进程python_Python_Python 3.x_Multiprocessing_Shared Memory

如何在进程之间共享日期变量-多进程python

python python-3.x

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我试图在多个进程之间共享日期变量，但在这样做时遇到了一些问题

有人能帮我解决这个问题吗

import os
import multiprocessing
from multiprocessing import Value
import datetime
import ctypes
def worker(num):
    print(num.value,'date')
    if(str(num.value) == str(datetime.datetime.now().date())):
        date_flag = 0
    else:
        date_flag = 1
        num.value = str(datetime.datetime.now().date())
    print('this is child',os.getpid())

num = multiprocessing.Value(ctypes.c_wchar_p, '2000-01-01')
print(num.value)

p1 = multiprocessing.Process(target=worker,args=(num,))
p2 = multiprocessing.Process(target=worker,args=(num,))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()

当进程初始化时，我正在分配默认日期，如果系统日期与默认日期不匹配，则日期变量应该覆盖，并且它应该能够访问所有其他进程。

ctypes.c\u wchar\u p

是指针类型。尝试在进程之间共享会遇到以下问题：

注意：尽管可以在共享内存中存储指针，但请记住，这将引用特定进程地址空间中的位置。但是，指针在第二个进程的上下文中很可能无效，尝试从第二个进程取消引用指针可能会导致崩溃

摘自《圣经》

解决此问题的一种方法是使用

多处理.Array

而不是

多处理.Value

：

导入操作系统
导入多处理
导入日期时间
导入ctypes
def工作线程（num）：
打印（数字[：]，“日期”）
如果（num[：]==str（datetime.datetime.now（）.date（））：
日期标志=0
其他：
日期标志=1
num[：]=str（datetime.datetime.now（）.date（））
print（'这是子项'，os.getpid（））
num=多处理.Array（ctypes.c_wchar，'2000-01-01'）
打印（数字[：]）
p1=多处理。进程（目标=工作者，参数=（num，））
p2=多处理。进程（目标=工作者，参数=（num，））
p1.开始（）
p2.start（）
p1.join（）
p2.join（）
打印（数字[：]）

使用此方法需要注意的一点是，生成的数组具有固定大小，因此如果不事先指定大小（通过相应地设置

数组

初始化器中的第二个参数），您将无法在其中存储任意长的字符串。但是，当您使用日期字符串时，这应该很好，因为它们都具有相同的长度

另请注意使用

num[：]

（即

\uuu getslice\uuu

和

\uu setslice\uuu

）而不是

num.value

ctypes.c\u wchar\u p