Python 3.x Matplotlib子图：在对齐宽度时删除未打印的子图

我想为每个个体绘制子图，每个个体都有不同数量的子图，并且每个个体的最大子图为5。因此，下面的

len（arr）

可以是0到5之间的任意值

x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array([1,2,3,4])
arr = np.array([[x,y], [x,y]]) # len of 2
fig, axs = plt.subplots(nrows=1,ncols=5,figsize=(12,4))
for i in range(min(len(arr),5)):
    axs[i].plot(arr[i][0], arr[i][1])

在上面的例子中，个体有2个子批次。如何删除没有任何值的子地块，同时保持2个子地块的宽度？如果可能，将它们对齐在“画布”的中心

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您的代码应编辑为：

x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array([1,2,3,4])
arr = np.array([[x,y], [x,y]]) # len of 2

# or
# arr = np.array([[x,y], [x,y], [2*x, y]]) # len of 3

fig, axs = plt.subplots(nrows=1,ncols=len(arr),figsize=(12,4))
for i in range(min(len(arr), len(arr))):
    axs[i].plot(arr[i][0], arr[i][1])

编辑

要强制每个子批次的宽度为常量，请将这些代码行添加到上面的代码行中

# continued
plt.draw()
for eax in axs:
    # this id good for figure with 5 or less subplots
    p11 = eax.get_position()
    p11_new = [p11.x0, p11.y0, 1/6.8, p11.height]
    eax.set_position(p11_new)

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为什么不将列数设置为数组长度，即

ncols=len（arr）

？请阅读以下问题：在保持2个子批次宽度的同时。将其设置为

ncols=len（arr）

只会将N个子图填充到整个图形宽度。在上面的示例中，2个子批次的宽度与上面的5个子批次一致。您可以只执行

axs[i].remove（）

，但这不会使填充轴居中。如果确实需要，可以进入并更改轴位置（使用

axs[i]。获取轴位置
和
axs[i]。设置轴位置
），但这并不能回答问题。单个子批次的宽度必须与5个子批次一致，即使少于5个子批次subplots@TYL答案已更新。还有其他评论吗？