Python 数据透视基于Dataframe中的所有唯一值

我目前有一个如下所示的数据帧：

我正在尝试旋转上述数据帧，以便

指数为一天24小时，即周一…周日列中的数值

专栏从周一到周日

要填充的值是browser+版本的唯一计数（假设输入df中的每一行在字符串合并时始终具有唯一的browser+版本）

最后的数据帧如下所示（显示前5行，但总共是24行-每小时1行）：

我试图查看代码，特别是参数索引，并试图提供我的索引，但结果是错误的。 例如

还有其他功能可以使用吗？

---

我试图避免为循环编写太多嵌套的，并尝试查看是否有任何内置函数可以使用（只要大部分处理是由pandas完成的，循环就可以）。还有其他功能可以尝试吗？

尝试

melt

然后

pivot\u table

：

(df.melt(['browser','version'], value_name='hour', var_name='day')
   .pivot_table(index='hour', columns='day', values='browser', 
                aggfunc='size', fill_value=0)
)

输出：

day   Friday  Monday  Saturday  Sunday  Thursday  Tuesday  Wednesday
hour                                                                
10am       2       0         1       0         3        1          1
11am       1       1         3       3         1        1          0
12pm       1       1         1       2         1        1          3
1pm        0       2         0       0         0        1          1
2pm        1       1         0       0         0        1          0

(df.melt(['browser','version'], value_name='hour', var_name='day')
   .pivot_table(index='hour', columns='day', values='browser', 
                aggfunc='size', fill_value=0)
)

day   Friday  Monday  Saturday  Sunday  Thursday  Tuesday  Wednesday
hour                                                                
10am       2       0         1       0         3        1          1
11am       1       1         3       3         1        1          0
12pm       1       1         1       2         1        1          3
1pm        0       2         0       0         0        1          1
2pm        1       1         0       0         0        1          0