将两个熊猫数据帧与modin.pandas合并会产生ValueError

为了让我的pandas代码更快，我安装了modin并尝试使用它。以前有效的两个数据帧的合并导致以下错误：

ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

以下是其他_df的3行：

id                             other_id           Value      Unit
a01  BE4F15A3AE8A508ACB45F0FC8CDC173D1628D283         3  some_string
a02  BE4F15A3AE8A508ACB45F0FC8CDC173D1628D283         3  some_string
a03  BE4F15A3AE8A508ACB45F0FC8CDC173D1628D283         3  some_string

我试着安装这个问题中引用的版本，但是没有用

下面是引发错误的代码行：

joint_dataframe2 = pd.merge(event_df,other_df, on = ["id","other_id"])

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莫丁的合并功能似乎存在一些问题。是否有任何解决方法，例如使用pandas进行合并和使用modin进行groupby.transform（）？我尝试在与import modin.pandas合并后覆盖pandas导入，但出现一个错误，称pandas在赋值之前被引用。是否有人遇到此问题，如果是，是否有解决方案？

您的错误看起来像是将

modin.pandas.dataframe.dataframe

的实例与

pandas.core.frame.dataframe

的实例合并，这是不允许的

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如果确实是这样，你可以先将熊猫数据框转换成modin数据框，然后我相信你应该能够合并它们。

你能为每个数据框添加一些数据样本，2-3行数据吗？@jezrael我编辑了这个问题，包括数据框的信息和一些示例行。看起来不错，我不知道问题出在哪里。我在modin GitHub上发布了这个问题，看看是否有更多参与该项目的人有任何想法：

id                             other_id           Value      Unit
a01  BE4F15A3AE8A508ACB45F0FC8CDC173D1628D283         3  some_string
a02  BE4F15A3AE8A508ACB45F0FC8CDC173D1628D283         3  some_string
a03  BE4F15A3AE8A508ACB45F0FC8CDC173D1628D283         3  some_string

joint_dataframe2 = pd.merge(event_df,other_df, on = ["id","other_id"])