Python 创建一个新的Pandas列，仅包含另一列的年份

我有下面的df，其中'per_end_date'是一个Datetime对象

zacks_mktv_df[:4]

ticker | per_end_date | mkt_val
--------------------------------
A      | 2016-12-31   | 14648.84
A      | 2015-12-31   | 13704.02
A      | 2014-12-31   | 13751.83

我想从“per_end_date”列中的每一行中获取年份，并从中再做一行，这样我上面的表看起来就像这样

ticker | per_end_date | mkt_val  |
--------------------------------------------
A      | 2016-12-31   | 14648.84 | 2016
A      | 2015-12-31   | 13704.02 | 2015
A      | 2014-12-31   | 13751.83 | 2014

我试过这个

zacks_mktv_df['per_fisc_year'] = zacks_mktv_df[zacks_mktv_df.per_end_date.dt.year]

获取以下错误：

IndexError: indices are out-of-bounds

---

我能够通过。分配以及以下方式实现这一点

zacks_mktv_df.assign(per_fisc_year= zacks_mktv_df.per_end_date.dt.year)

你可以用

zacks_mktv_df['per_fisc_year'] = zacks_mktv_df['per_end_date'].dt.year

---

如果列

per_end_date

是例如

datetime64

试试这个：

zacks_mktv_df['per_fisc_year']=zacks_mktv_df.per_end_date.dt.year

谢谢@MaxU也行得通，欢迎